Tôi tin rằng mọi người đều biết món ăn này, và nó cũng là một trong những món ăn yêu thích của tôi, rau diếp luộc!

Đã lâu không thấy, rau trước nhà mọc nhanh quá, trông quá bắt mắt, đêm phải ăn lẩu, không biết tại sao mỗi lần ăn rau trồng ở nhà luôn cảm thấy thơm hơn một chút🤣

Sau đó, trong thời gian này, tôi cũng thấy rằng tôi cũng phụ thuộc nhiều hơn vào AI, dù là tìm kiếm thông tin hay hình ảnh, tôi đã sử dụng nó, tôi không lo lắng về những điều này, nhưng sử dụng AI làm tài liệu tham khảo giao dịch, hoặc để nó đưa ra một số kế hoạch công việc, tôi cảm thấy mình không có đáy trong lòng

Không phải là nó không được thực hiện tốt, điều chính là tôi không biết làm thế nào nó đi đến kết luận, và toàn bộ quá trình là một bí ẩn! Không có gì được biết!

Lạnh trong trường hợp có sự cố? Ví dụ: nếu bạn mất tiền nếu đưa ra lời khuyên giao dịch sai hoặc nếu có điều gì đó không ổn với lời khuyên liên quan đến y tế, bạn sẽ nói chuyện với ai khi thời điểm đến?

Giả sử đó là vấn đề với mô hình hoặc có vấn đề với nút bạn đang chạy? Đặc biệt là ở những nơi như tài chính và chăm sóc y tế, nếu điều gì đó thực sự xảy ra, sẽ vô ích khi nói "AI đánh giá nó theo cách này vào thời điểm đó", điều mọi người muốn là thông tin xác thực có thể giải thích rõ ràng và tìm ra nguồn.

Sau đó tôi cũng phát hiện ra rằng bạn bè của tôi đang chú ý đến @inference_labs đặc biệt để giải quyết cạm bẫy này, vì vậy tôi cảm thấy rằng tôi bắt đầu chú ý nghiêm túc

Dự án này chỉ đơn giản là được xem xét, và thay vì chạy loanh quanh, sự phấn khích của "mô hình lớn và thông số cao" tập trung vào vấn đề cốt lõi: làm thế nào để AI nhìn rõ nguồn và kiểm tra mỗi khi đưa ra kết luận, và nếu có sự cố thực sự xảy ra, nó vẫn có thể tìm thấy liên kết đáng chịu trách nhiệm

Vấn đề này trông không lạ mắt, thậm chí hơi "ngớ ngẩn", nhưng đối với những người bình thường chúng ta, đó chính xác là nơi yên tâm nhất - lần sau tôi sẽ cho bạn biết nó hoạt động như thế nào để giải quyết những vấn đề này!
#InferenceLabs # AI #可验证AI #Web3