dYdX Được Cộng Đồng Hỗ Trợ Mạnh Mẽ Cho Chương Trình Khuyến Khích Mở Rộng Thông Qua Bỏ Phiếu Quản Trị

Giao thức dYdX đã thành công vượt qua một cột mốc quản trị quan trọng, với các thành viên cộng đồng bỏ phiếu gia hạn sáng kiến khuyến khích giao dịch. Phiếu bầu nhận được sự ủng hộ áp đảo với tỷ lệ 76.68%, thể hiện sự đồng thuận mạnh mẽ về chiến lược dài hạn của nền tảng trong việc duy trì sự gắn kết tự nhiên của người dùng và tăng trưởng khối lượng giao dịch.

Sáng kiến được phê duyệt, dự kiến ra mắt vào ngày 1 tháng 1 năm 2026, là sự tiếp tục trong sáu tháng của khung thưởng dựa trên hiệu suất của nền tảng. Khác với các phiên bản trước có cấu trúc phức tạp, chương trình mới áp dụng cơ chế hoàn phí đơn giản đã chứng minh hiệu quả trong việc thúc đẩy hoạt động giao dịch liên tục trên hệ sinh thái dYdX.

Cấu trúc Chương trình và Khung Thực thi

CryptoLearningClub đã được chỉ định làm đơn vị vận hành chính, đảm nhận trách nhiệm quản lý toàn diện chương trình bao gồm tính toán phân phối thưởng, giám sát hiệu suất và báo cáo chi tiết trong suốt thời gian thực thi. Thỏa thuận này đảm bảo theo dõi minh bạch kết quả chương trình và trách nhiệm dựa trên cộng đồng.

dYdX Labs sẽ cung cấp hạ tầng kỹ thuật cần thiết và hỗ trợ backend, đảm bảo tích hợp liền mạch hệ thống thưởng với cơ chế cốt lõi của giao thức. Phương pháp hợp tác giữa nhóm thực thi và nhóm phát triển cốt lõi nhấn mạnh cam kết của giao thức đối với các cơ chế khuyến khích phối hợp tốt.

Ảnh hưởng Thị trường

Kết quả bỏ phiếu mạnh mẽ phản ánh niềm tin của cộng đồng vào chiến lược khuyến khích hiện tại và vai trò của nó trong việc duy trì tính cạnh tranh của nền tảng. Bằng cách duy trì sự liên tục trong các chương trình thưởng dy/dx đồng thời tối ưu hóa hiệu quả hoạt động của chúng, giao thức tiếp tục định vị mình như một nền tảng ưu tiên tăng trưởng người dùng bền vững và phát triển hệ sinh thái giao dịch.

Thời gian sáu tháng cung cấp một khung thời gian có cấu trúc để đo lường hiệu quả của chương trình, với tính linh hoạt tích hợp để điều chỉnh trong tương lai dựa trên các chỉ số on-chain và phản hồi của cộng đồng.