Trong hệ sinh thái công nghệ Web3, Sui thường được hiểu như là bộ xử lý, còn Walrus là ổ đĩa lưu trữ. So sánh này nghe có vẻ hợp lý, nhưng cũng chỉ ra một cái bẫy kiến trúc quan trọng — bạn không bao giờ được vượt qua bản chất của phần cứng.

Ổ đĩa cứng vốn dĩ như vậy: dung lượng lưu trữ lớn, throughput cao, nhưng tốc độ đọc ghi ngẫu nhiên chậm, độ trễ dài. Đây không phải là nhược điểm, mà là sự lựa chọn tất yếu của thiết kế vật lý. Vấn đề nằm ở đâu? Nhiều nhà phát triển chuyển từ Web2 sang, quen với phản hồi trong vài mili giây của Redis hoặc các cơ sở dữ liệu hiệu suất cao, thường tự nhiên nghĩ rằng dữ liệu động có tần suất truy cập cao cũng nên được lưu trong Walrus. Ví dụ, đồng bộ trạng thái thời gian thực của game nhiều người chơi vào Blob của Walrus. Đây không phải là sáng tạo, mà là thảm họa.

Việc đọc từ Walrus phải trải qua quá trình định vị mạng, tải xuống theo đoạn, phục hồi mã sửa lỗi — toàn bộ quá trình vật lý này. Vì vậy, độ trễ không thể là mili giây, thậm chí giây cũng là ước lượng lạc quan. Nếu cố gắng lưu dữ liệu nóng ở đây sẽ ra sao? Trải nghiệm người dùng sẽ bị chậm đến mức không thể chấp nhận, đó là một mặt. Mặt khác, việc ghi đè thường xuyên các tệp nhỏ này sẽ tạo ra chi phí Gas khổng lồ — bởi vì mỗi lần ghi đều là một giao dịch trên chuỗi Sui.

Vậy làm thế nào mới đúng? Phân tách rõ ràng giữa dữ liệu nóng và lạnh. Bất kỳ dữ liệu nào cần phản hồi trong dưới một giây, hoặc dữ liệu thay đổi nhiều hơn một lần trong ngày, đều bị cấm ghi trực tiếp vào Walrus. Những dữ liệu này nên nằm trong đối tượng trên chuỗi của Sui (như RAM), hoặc dùng các bộ chỉ mục truyền thống. Nhiệm vụ của Walrus rất đơn giản: làm lớp lưu trữ lưu trữ. Lưu các snapshot tĩnh, một khi đã tạo ra thì không còn chỉnh sửa nữa.

Dù giao thức có mạnh mẽ đến đâu, cũng không thể chống lại việc bị sử dụng sai cách. Tôn trọng sự khác biệt về thuộc tính vật lý của từng lớp, kiến trúc mới thực sự vững chắc.