Dưới làn sóng nóng của các dự án AI lần này, khi xem xét kỹ sẽ nhận thấy sự phân hóa rõ rệt. Một số dự án đầu tư mạnh vào sức mạnh tính toán, theo đuổi các con số hiệu quả bắt mắt, còn một loại khác lại theo đuổi con đường khác — tổ chức lại cách hoạt động của các trí tuệ nhân tạo.

Lấy OpenMind AGI làm ví dụ, cách tiếp cận của họ rất khác biệt. Không vội vàng khoe những thành tựu rực rỡ, mà lại tập trung vào một vấn đề tưởng chừng không đáng chú ý nhưng lại cực kỳ quan trọng: AI trong môi trường phức tạp làm thế nào để liên tục đưa ra các quyết định nhất quán, có thể giải thích được?

Nghe có vẻ không phải là tin lớn, nhưng chính xác đó lại là vấn đề cốt lõi. Một khi AI có thể đạt được bước đột phá thực sự về khả năng giải thích và nhất quán trong quyết định, đó mới là sự biến đổi chất lượng.