Trong năm 2026, một sự đồng thuận đang hình thành trong thế giới Web3: dữ liệu là nguồn lực chiến lược của kỷ nguyên mới, và lưu trữ phi tập trung chính là chìa khóa của nguồn lực này.

Nói về lĩnh vực lưu trữ, Filecoin dựa vào đội hình nút mạng khổng lồ để tranh giành quy mô, trong khi Arweave thu hút nhà đầu tư bằng câu chuyện "trả phí một lần, lưu trữ vĩnh viễn". Nhưng thực tế sử dụng thì sao? Chi phí quá cao, phục hồi dữ liệu chậm, không linh hoạt trong lập trình — những điểm đau này chưa hề được giải quyết.

Trong biển cạnh tranh đỏ lửa này, một đối thủ mới bắt đầu nổi bật. Walrus là dự án do Mysten Labs, công ty mẹ của Sui, nuôi dưỡng, mới kích hoạt mainnet vào tháng 3 năm ngoái, huy động được 1,4 tỷ USD (Standard Crypto dẫn đầu, còn có sự tham gia của a16z crypto, Franklin Templeton và các nhà đầu tư khác), thị trường từng định giá nó khoảng 20 tỷ USD. Nói về huy động vốn và định giá, những con số này đã đủ nổi bật trong lĩnh vực lưu trữ. Nhưng Walrus không dựa vào việc tích trữ tham số hay tạo nhiệt bằng ý tưởng phát hành token, mà đi theo một con đường hoàn toàn khác.

Chiến lược cốt lõi của nó thực ra rất kiềm chế: không cố gắng trở thành "tất cả mọi thứ" của một nhà đa năng, mà tập trung vào hai kịch bản có giá trị cao, có khả năng trả phí cao — lưu trữ dữ liệu cho huấn luyện và suy luận mô hình AI, cũng như đưa tài sản thực RWA lên chuỗi.

Tại sao hai lĩnh vực này đáng để đặt cược? Khi làn sóng AI trỗi dậy, lượng dữ liệu bùng nổ theo cấp số nhân, một bộ dữ liệu huấn luyện dễ dàng đạt tới quy mô TB. Các nhóm AI nhỏ và trung bình ban đầu muốn dùng Filecoin, nhưng sau khi tính toán, họ sợ không dám động đến: hệ số dư thừa từ 25 lần trở lên, 100GB dữ liệu trong một năm đã đủ gây kinh hãi về chi phí. Đó chính là cơ hội mà Walrus nhìn thấy. So với ảo tưởng về "đám mây lưu trữ phi tập trung toàn diện", Walrus chọn cách tối ưu trong các lĩnh vực chuyên biệt, trở thành mảnh ghép hạ tầng quan trọng nhất trong hệ sinh thái Sui.