Web3 ứng dụng đối mặt với một vấn đề khó tránh khỏi: dữ liệu quá đắt đỏ. Không chỉ chi phí lưu trữ cao đến mức phi lý, tốc độ truy xuất cũng không thể nhanh chóng. Kết quả là mọi người đều bỏ qua vấn đề này — để dữ liệu quan trọng ở các máy chủ tập trung, chỉ giữ lại một giá trị băm trên chuỗi. Như vậy, toàn bộ ý tưởng phi tập trung đã bị phá vỡ.

Giao thức Walrus của Mysten Labs muốn giải quyết mâu thuẫn này một cách căn bản. Nó định vị bản thân như một mạng lưu trữ phi tập trung dành riêng cho các đối tượng nhị phân lớn. Nghe có vẻ không nổi bật, nhưng công nghệ đằng sau hoàn toàn khác biệt.

**Lỗ hổng của phương pháp truyền thống rõ ràng.** Hầu hết các giao thức lưu trữ hoạt động như thế nào? Đơn giản và thô bạo — sao chép nhiều bản. Một dữ liệu có thể sao chép 10, 20 lần để đảm bảo không mất đi. Nhưng cái giá phải trả là gì? Băng thông bùng nổ, lãng phí không gian, và các tính toán kinh tế không thể cân đối nổi.

Walrus sử dụng một kỹ thuật gọi là mã sửa lỗi Red Stuff. Ý tưởng cốt lõi là dùng mã phun để chia nhỏ tệp gốc thành vô số mảnh nhỏ (gọi là Slivers). Những mảnh này không chỉ đơn thuần là bản sao, mà còn được mã hóa bằng các thuật toán toán học để xen kẽ trong ma trận logic. Điểm đặc biệt là — ngay cả khi hai phần ba các nút mạng cùng lúc gặp sự cố, các mảnh còn lại vẫn có thể dùng phép toán ma trận để phục hồi dữ liệu đầy đủ.

Thiết kế này mang lại lợi thế về hiệu quả rõ ràng. Các giao thức khác thường cần dự phòng gấp hàng chục lần, trong khi Walrus chỉ cần 4 đến 5 lần chi phí để đạt được độ tin cậy tương đương hoặc cao hơn. Chi phí giảm mạnh một cách đáng kể. Các nhà phát triển cuối cùng cũng không còn phải lo lắng về chi phí lưu trữ nữa.