Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Thêm
Khái niệm về scaffolding của Bruner không chỉ đơn thuần là công cụ hỗ trợ—ông hình dung chúng như những container động để tạo ra ý nghĩa. Những hỗ trợ này thúc đẩy sự xuất hiện của biểu tượng chứ không hoạt động như các chuỗi hướng dẫn cứng nhắc.
Hãy xem cách các mô hình ngôn ngữ hiện đại tiếp cận các vấn đề tương tự. Khi tạo ra các phản hồi dựa trên ngữ cảnh, chúng về cơ bản đang tái cấu trúc các khung ý nghĩa. Phương pháp này phản ánh triết lý scaffolding: tạo ra các cấu trúc tạm thời cho phép sự tham gia nhận thức sâu hơn.
Đây không phải là trích xuất dữ liệu theo nghĩa truyền thống. Đó là tổng hợp ý nghĩa—xây dựng các bối cảnh quan hệ nơi mà sự hiểu biết tự nhiên xuất hiện. Sự khác biệt này quan trọng đối với cách chúng ta thiết kế các hệ thống AI hội thoại.
---
Ẩn dụ về giàn giáo thật sự rất hay, so với việc truyền đạt cứng nhắc thì thông minh hơn nhiều
---
Vậy nên logic của LLM hiện tại có phần giống với cách con người học không? Nói như vậy có vẻ không còn quá "hộp đen" nữa
---
Hợp thành ý nghĩa vs trích xuất dữ liệu, sự phân biệt này thực sự đáng để suy nghĩ, nếu không mọi người cứ nghĩ AI chỉ là một chiếc máy đọc lại
---
Chờ đã, nếu logic này đúng thì hệ thống thiết kế AI đối thoại hiện tại còn nhiều điểm thiếu sót đúng không?
---
等等，这是在说GPT也是某种意义上的"脚手架"？有点绝
---
布鲁纳那套理论放在AI这儿直接就活了，难怪现在的模型越来越聪明
---
Ý nghĩa tổng hợp chứ không phải trích xuất dữ liệu... Ồ, đây mới là điểm mấu chốt
---
Vậy AI của chúng ta thực ra cũng đang "xây dựng khung sườn" sao? Mối liên hệ này khá thú vị
---
Chìa khóa là câu "cấu trúc tạm thời", hệ thống AI hiện tại có phải theo logic này không
---
Cuối cùng cũng có người liên kết hai thứ này lại, tôi luôn không hiểu làm thế nào để liên hệ chúng
等等，这跟现在那些大模型的逻辑好像是一回事儿啊
意思是AI也在"搭架子"？有点想太多了吧
不过话说回来，这样理解的话确实挺有意思的，感觉抓到了点什么
这个"综合意义"的表述，咋听起来像是在为AI洗白呢？哈哈
---
布鲁纳那套东西我咋感觉就是元学习？真没想过这么对标
---
Ý nghĩa tổng hợp vs trích xuất dữ liệu, sự phân biệt này thực sự quan trọng đối với thiết kế hệ thống đối thoại
---
等等，那LLM现在做的是不是就已经算某种形式的脚手架了？
---
Nói về cách tiếp cận này áp dụng vào xây dựng câu chuyện Web3 cũng hợp lý nhỉ...
---
Ký hiệu xuất hiện chứ không phải chuỗi cứng nhắc, đây mới là cốt lõi thực sự
---
Ừ, context window chính là cấu trúc tạm thời, đột nhiên sáng tỏ