Trong cuộc sống thực, một mối lo ngại cốt lõi về công nghệ AI là vấn đề quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Nhiều ngành xử lý dữ liệu liên quan đến quyền riêng tư cá nhân, bí mật kinh doanh và thông tin vận hành nhạy cảm, trong khi các suy luận AI truyền thống thường yêu cầu truy cập toàn diện vào dữ liệu này, gây rủi ro rò rỉ.\n\n@inference_labs đề xuất Proof of Inference và mạng lưới suy luận phi tập trung cung cấp một giải pháp có thể cân bằng giữa quyền riêng tư và xác thực cho vấn đề này. Proof of Inference sử dụng các giao thức mã hóa để xác minh đầu ra của AI, đồng thời giữ cho các tham số mô hình và dữ liệu gốc được bí mật.\n\nĐiều này có nghĩa là doanh nghiệp và cá nhân khi sử dụng các mô hình AI mạnh mẽ để ra quyết định không cần phải tiết lộ dữ liệu cho các thực thể đối tác hoặc nhà cung cấp dịch vụ thứ ba, tạo ra môi trường tính toán an toàn hơn cho các dữ liệu nhạy cảm cao trong cuộc sống thực như dữ liệu giao dịch tài chính, hình ảnh y tế, chiến lược vận hành doanh nghiệp, v.v.\n\nCơ chế bảo vệ quyền riêng tư này không chỉ giúp tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu hiện hành mà còn mở đường cho việc áp dụng công nghệ AI trong các ngành có yêu cầu về quyền riêng tư cực kỳ cao.\n\nHơn nữa, cơ chế bảo vệ quyền riêng tư và xác thực này cũng phản hồi mối lo ngại về “hộp đen AI” trong quyết định không minh bạch trong thực tế. Nó cho phép quá trình ra quyết định được xác thực và kiểm tra độc lập mà không tiết lộ dữ liệu, từ đó giảm thiểu rủi ro sai lầm, nâng cao lòng tin của người dùng và rõ ràng trong trách nhiệm. Đối với người dùng cá nhân, điều này có nghĩa là dữ liệu của họ có thể được sử dụng để nhận các dịch vụ thông minh hơn, đồng thời vẫn giữ quyền kiểm soát quyền riêng tư của chính mình.\n\nĐối với doanh nghiệp, cơ chế này cũng có nghĩa là có thể chia sẻ kết quả suy luận một cách an toàn giữa các tổ chức mà không cần tiết lộ các chi tiết nhạy cảm, thúc đẩy phổ biến các ứng dụng hợp tác liên tổ chức. Ví dụ, các công ty bảo hiểm có thể xác minh kết quả đánh giá rủi ro do AI đưa ra mà không tiết lộ dữ liệu chi tiết về sức khỏe khách hàng, từ đó mở rộng giới hạn hợp tác dựa trên dữ liệu trong thế giới thực.\n\nDo đó, Inference Labs đã xây dựng một kết nối mới giữa bảo vệ quyền riêng tư và xác thực đáng tin cậy, cung cấp một giải pháp an toàn và đáng tin cậy cho ngày càng nhiều ứng dụng dựa trên dữ liệu nhạy cảm trong cuộc sống thực. Những thay đổi nền tảng này có thể thực sự ảnh hưởng đến trải nghiệm sử dụng AI của mọi người trong những năm tới.\n\n@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX