Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Bắt đầu với Hợp đồng
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Sự phân kỳ của thị trường mở rộng khi lo ngại về AI chia rẽ cổ phiếu du lịch thành những cổ phiếu thắng và thua
Mối quan tâm về trí tuệ nhân tạo đang tạo ra sự phân hóa rõ rệt trong cách các nhà đầu tư định giá ngành du lịch và giải trí. Ngành này đang trải qua sự chia rẽ rõ rệt theo hai tầng lớp, với các nền tảng du lịch trực tuyến giảm mạnh trong khi các chuỗi khách sạn truyền thống ngày càng chiếm ưu thế. Sự phân hóa cơ bản này phản ánh mối lo ngại của nhà đầu tư về cách các công cụ dựa trên AI có thể làm gián đoạn mô hình kinh doanh của các trung gian kỹ thuật số so với khả năng phục hồi tương đối của các nhà vận hành khách sạn đã thành lập.
Các Nền Tảng Du Lịch Trực Tuyến Gặp Khó Khăn Nặng Nề
Các công ty du lịch kỹ thuật số đã gánh chịu phần lớn lo ngại liên quan đến AI. TripAdvisor Inc. đã giảm 29%, đánh dấu một trong những hiệu suất tồi tệ nhất của họ và gây ra cảnh báo về kết quả kinh doanh thất vọng. Booking Holdings Inc. và Amadeus IT Group SA đều mất 22% giá trị trong giao dịch gần đây. Sự bán tháo này đặc biệt mạnh mẽ vào đầu tháng 2 sau khi Anthropic PBC giới thiệu các công cụ AI tiên tiến, làm tăng lo ngại rằng các hệ thống tự động có thể thay thế các trung gian đặt chỗ.
Nhóm nghiên cứu của Citi đã tỏ ra cực kỳ thận trọng về Amadeus, trích dẫn các rủi ro lớn từ sự tiến bộ của AI. Nhà cung cấp công nghệ du lịch châu Âu này đối mặt với mức độ không chắc chắn cao về khả năng phục hồi trong ngắn hạn. Các nhà đầu tư ngày càng lo ngại rằng các ứng dụng AI có thể cho phép khách du lịch bỏ qua các nền tảng đặt chỗ trực tuyến hoặc giảm đáng kể giá trị của các mô hình kinh doanh dựa trên hoa hồng.
Các Khách Sạn Truyền Thống Tăng Giá Khi Nhà Đầu Tư Tìm Kiếm Sự Ổn Định
Sự phân hóa trở nên rõ rệt hơn khi xem xét các nhà vận hành khách sạn. Marriott International Inc. đã tăng 14% trong cùng kỳ, trong khi Hilton Worldwide Holdings Inc. tiến 12%. Sau khi Hilton công bố kết quả tài chính vào ngày 11 tháng 2, nhiều nhà phân tích đã nâng mục tiêu định giá cho tập đoàn khách sạn này.
Hiệu suất vượt trội của các chuỗi khách sạn truyền thống phản ánh xu hướng ưu tiên của nhà đầu tư đối với các doanh nghiệp có mối quan hệ trực tiếp với khách hàng và tài sản thực tế. Các công ty này chủ yếu tạo doanh thu qua việc đặt phòng tại các khách sạn họ vận hành hoặc nhượng quyền, khiến chúng ít dễ bị gián đoạn bởi các thuật toán. Khi vốn đầu tư rút khỏi các dịch vụ du lịch phụ thuộc công nghệ, các công ty khách sạn truyền thống đang thu hút niềm tin của nhà đầu tư.
Ảnh Hưởng Rộng Đến Thị Trường
Sự phân hóa ban đầu do lo ngại về AI đã lan rộng ra ngoài ngành du lịch. Các công ty dịch vụ CNTT, nền tảng quản lý tài sản, công nghệ bất động sản và nhà vận chuyển logistics đều chịu ảnh hưởng tương tự—bất cứ nơi nào AI có thể giúp tối ưu hoặc tự động hóa các chức năng hiện do con người đảm nhiệm.