Trí tuệ nhân tạo của Google: đối phó với các thách thức vận hành của các công ty fintech

Google đề xuất một phương pháp tiếp cận thực dụng để tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các tổ chức dịch vụ tài chính. Dù là các fintech trẻ hay các tổ chức đã thành lập, chiến lược vẫn giống nhau: sử dụng AI để làm mượt mà việc truy cập thông tin ở phía trước và loại bỏ các nhiệm vụ lặp đi lặp lại ở phía sau, giúp các nhóm tập trung vào các quyết định chiến lược.

Chuyển đổi trải nghiệm khách hàng: trường hợp Starling Bank

Với dịch vụ « Spend intelligence » phát triển hợp tác cùng Starling Bank, Google chứng minh cách một giao diện hội thoại có thể đơn giản hóa việc truy cập dữ liệu tài chính. Thay vì phải điều hướng qua các bảng điều khiển phức tạp hoặc đồ thị, người dùng chỉ cần đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, bằng lời nói hoặc bằng văn bản. Ví dụ: « Tuần trước tôi đã chi bao nhiêu cho vận chuyển? » hoặc « Chi tiêu của tôi so với tuần trước như thế nào? »

Cách tiếp cận này giảm đáng kể ngưỡng tiếp cận. Khách hàng không còn cần phải thành thạo các công cụ phân tích để hiểu rõ thói quen tiêu dùng của mình. Trong thực tế, điều này hỗ trợ việc lập ngân sách tốt hơn, dễ dàng nhận diện xu hướng và giúp cảm nhận các thay đổi dần dần trong hành vi chi tiêu, đồng thời giữ người dùng trong vai trò người quyết định chứ không phải nhà phân tích dữ liệu.

Tự động hóa các quy trình nội bộ: Ada tại Liberis

Việc nâng cao trải nghiệm khách hàng chỉ là một khía cạnh của lợi ích của AI. Google đã hợp tác với Liberis để thiết kế một agent AI gọi là Ada, để vinh danh Ada Lovelace, có khả năng điều phối các quy trình đăng ký. Các hoạt động này thường liên quan đến khối lượng lớn thông tin và chuỗi các bước tiêu chuẩn hóa gây ra gánh nặng hành chính lớn.

Ada hỗ trợ các nhà đăng ký, làm mượt quy trình làm việc và giảm tải hoạt động lên đến 50%. Lợi ích không chỉ dừng lại ở năng suất thuần túy: bằng cách đảm nhận các nhiệm vụ cơ bản nhất, AI giải phóng đội ngũ để tập trung vào các quyết định phức tạp và có tầm ảnh hưởng lớn đòi hỏi sự đánh giá chuyên nghiệp thực sự.

Khả năng mở rộng và hiệu quả cho tất cả các fintech

Các ví dụ này nằm trong hệ sinh thái của các fintech trung bình, nhưng mô hình dễ dàng mở rộng cho các tổ chức nhỏ hơn. Mục tiêu của Google rõ ràng: nhờ sự hỗ trợ do AI điều khiển phù hợp, các nhóm không cần nguồn lực lớn để cung cấp dịch vụ hiệu quả. Một công việc mà trước đây cần hàng trăm nhà đăng ký giờ đây có thể được quản lý với tổ chức nhẹ nhàng hơn.

Đối với các fintech phải đối mặt với hạn chế ngân sách và kỳ vọng cao của khách hàng, mô hình do Google đề xuất mang lại một giải pháp cân bằng: khai thác AI để loại bỏ các ma sát phía người dùng và giảm tải công việc nội bộ, đồng thời giữ lại sự đánh giá của con người nơi thực sự tạo ra giá trị. Vị trí chiến lược này biến AI từ một công cụ công nghệ đơn thuần thành một đòn bẩy nâng cao hiệu quả hoạt động và tạo lợi thế cạnh tranh.