Anthropic vừa xác định các công việc mà AI có thể thay thế. Một 'Khủng hoảng kinh tế lớn cho nhân viên văn phòng' hoàn toàn có thể xảy ra

Phát minh ra điện đã làm cho các công việc chân tay như thắp đèn, vận hành thang máy và gõ cửa, những công việc tương đương con người với đồng hồ báo thức hiện đại, trở nên không còn phù hợp. Máy tính đã khiến nhân viên nhập dữ liệu, điều hành tổng đài và nhân viên lưu trữ hồ sơ trở nên lỗi thời.

Video đề xuất

Anthropic, công ty trí tuệ nhân tạo (AI) nổi lên vào năm 2026 như một mối đe dọa tồn tại đối với hàng tỷ giá trị thị trường, với mỗi khả năng mới ấn tượng từ mô hình Claude của họ, đã trở lại với cảnh báo về mức độ lỗi thời mà các công cụ AI có thể khiến nhiều công việc trở nên không còn cần thiết. Tập đoàn AI này, được thành lập bởi các cựu nhân viên của OpenAI, những người đam mê an toàn AI cũng như tiến bộ, đã trở thành người dẫn đầu về rủi ro AI cũng như tiến bộ, và mới đây đã công bố một nghiên cứu với bản đồ chi tiết nhất về các công việc AI đang thực sự thực hiện so với những công việc AI chỉ có thể thực hiện. Khoảng cách giữa hai con số này vừa đáng yên tâm, vừa đáng lo ngại, tùy thuộc vào lĩnh vực bạn làm việc.

Trong báo cáo có tựa đề “Tác động của AI đến thị trường lao động: Một thước đo mới và bằng chứng sơ bộ,” các tác giả Maxim Massenkoff và Peter McCrory phát hiện rằng việc áp dụng AI thực tế chỉ là một phần nhỏ so với khả năng mà các công cụ AI có thể thực hiện.

AI về lý thuyết có thể đảm nhiệm hầu hết các nhiệm vụ trong kinh doanh và tài chính, quản lý, khoa học máy tính, toán học, pháp lý và hành chính văn phòng. Tuy nhiên, trong hầu hết các lĩnh vực, việc áp dụng thực tế — được các nhà nghiên cứu đo lường bằng dữ liệu sử dụng liên quan đến công việc từ mô hình Claude của Anthropic — chỉ là một phần nhỏ so với khả năng lý thuyết.

Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đã cảnh báo về khả năng AI thay thế các công việc văn phòng từ nhiều tháng nay. CEO của Anthropic, Dario Amodei, năm ngoái nói rằng công nghệ này có thể làm gián đoạn một nửa công việc văn phòng cấp nhập môn. Giám đốc AI của Microsoft, Mustafa Suleyman, cũng dự đoán tương tự, ước tính phần lớn công việc chuyên nghiệp sẽ bị thay thế trong vòng một năm đến 18 tháng.

Các nhà nghiên cứu cho rằng sự chậm trễ này là do các hạn chế pháp lý hiện tại và các trở ngại kỹ thuật như giới hạn của mô hình, cần thêm các công cụ phần mềm khác, và việc con người vẫn cần xem xét công việc của AI. Nhưng họ dự đoán đó chỉ là tạm thời.

Ai là những người dễ bị tổn thương nhất?

Nghiên cứu giới thiệu khái niệm “tiếp xúc quan sát được” — một chỉ số mới so sánh khả năng lý thuyết của AI với dữ liệu sử dụng thực tế, lấy trực tiếp từ các tương tác với Claude trong môi trường chuyên nghiệp. Phát hiện nổi bật là: AI hầu như mới chỉ chạm vào bề mặt khả năng của nó. Và khi AI bắt đầu thu hẹp khoảng cách đó, những người lao động dễ bị tổn thương nhất là người cao tuổi, có trình độ học vấn cao và lương cao.

Những người lao động sẽ gánh chịu hậu quả nặng nề nhất không phải là những người thường hình dung. Nhóm dễ bị ảnh hưởng nhất bởi AI là nữ giới, có khả năng cao hơn 16 điểm phần trăm so với nhóm còn lại, trung bình kiếm được nhiều hơn 47%, và gần gấp bốn lần khả năng có bằng cấp cao hơn so với nhóm ít bị ảnh hưởng nhất. Đó là các luật sư, nhà phân tích tài chính, nhà phát triển phần mềm, chứ không phải nhân viên kho hàng. Các lập trình viên máy tính, nhân viên dịch vụ khách hàng và nhân viên nhập dữ liệu là những nghề dễ bị ảnh hưởng nhất.

Tuy nhiên, ngay cả những nghề nghiệp dễ bị ảnh hưởng nhất cũng chưa thực sự trải qua một cuộc “sát hạch” công việc. Các nhà nghiên cứu lấy ví dụ về một nhiệm vụ mà họ cho là đã được “toàn diện” của các bác sĩ: việc cấp phép thuốc refil cho các nhà thuốc. AI chắc chắn có thể tự động hóa nhiệm vụ này, nhưng họ lưu ý chưa thấy Claude thực hiện điều đó, mặc dù về lý thuyết, nó có thể do một mô hình ngôn ngữ lớn hoàn thành.

Kết quả thật ấn tượng. Đối với các nhân viên trong lĩnh vực máy tính và toán học, các mô hình ngôn ngữ lớn về lý thuyết có thể xử lý tới 94% nhiệm vụ của họ. Tuy nhiên, hiện tại Claude chỉ mới thực hiện được khoảng 33% trong số đó trong thực tế công việc. Khoảng cách tương tự cũng tồn tại trong các vai trò hành chính và văn phòng — khả năng lý thuyết là 90%, nhưng chỉ có một phần nhỏ được sử dụng thực tế.

“Khu vực đỏ,” như các nhà nghiên cứu mô tả, thể hiện việc sử dụng AI thực tế, bị “khu vực xanh” của khả năng tiềm năng vượt xa. Khi khả năng của AI cải thiện và việc áp dụng rộng rãi hơn, các nhà nghiên cứu viết, khu vực đỏ sẽ mở rộng để lấp đầy khu vực xanh. Ở phía còn lại, 30% người lao động không có tiếp xúc với AI — đầu bếp, thợ máy, bartender, nhân viên rửa chén — những công việc yêu cầu sự hiện diện vật lý mà không mô hình ngôn ngữ lớn nào có thể sao chép.

Peter Walker, trưởng bộ phận phân tích tại Carta, đã vẽ biểu đồ thanh dựa trên các phát hiện về màu xanh và đỏ. “Một chân lý phổ quát: hầu hết các biểu đồ radar chỉ nên là biểu đồ thanh,” ông viết trên X. “Yêu thích các bạn, Anthropic!”

Bài báo đề cập đến kịch bản mà mọi người trong nền kinh tế tri thức nên suy nghĩ đến: một “Khủng hoảng lớn cho nhân viên văn phòng,” lưu ý rằng trong cuộc khủng hoảng tài chính 2007–2009, tỷ lệ thất nghiệp của Mỹ đã tăng gấp đôi từ 5% lên 10%. Các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng, nếu tỷ lệ này tăng gấp đôi trong nhóm nghề dễ bị ảnh hưởng bởi AI — từ 3% lên 6% — điều đó sẽ rõ ràng trong khung phân tích của họ. Hiện tại chưa xảy ra, nhưng hoàn toàn có thể xảy ra.

Nếu bạn nghĩ đây chỉ là một công ty AI đang tự quảng bá, thì rõ ràng đây là khả năng xuất hiện từ nhiều kịch bản, vượt xa các bài luận tiêu cực lan truyền như của Matt Shumer và Citrini Research. Thống đốc Cục Dự trữ Liên bang, Michael S. Barr, đã đề cập khả năng này trong ba kịch bản ông dự đoán về việc áp dụng AI trong bài phát biểu tháng trước.

Sự chậm lại trong tuyển dụng

Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ báo cáo một báo cáo việc làm ảm đạm vào thứ Sáu. Các nhà tuyển dụng đã giảm 92.000 việc làm trong tháng 2 và tỷ lệ thất nghiệp tăng lên 4,4%. Một số công ty gần đây đã công bố các đợt sa thải lớn do AI. Công ty của Jack Dorsey, Block, tháng trước đã cắt giảm gần một nửa lực lượng lao động, lý do là AI. “Chúng tôi đã thấy rằng các công cụ trí tuệ mà chúng tôi tạo ra và sử dụng, kết hợp với các đội nhóm nhỏ hơn và phẳng hơn, đang tạo ra một cách làm việc mới, thay đổi căn bản ý nghĩa của việc xây dựng và vận hành một công ty,” Dorsey viết trên X. (Các nhà phê bình, trong đó có CEO Salesforce, Marc Benioff, cho rằng Block có những vấn đề riêng và có thể đang “rửa sạch AI,” hoặc dùng lý do này để thực hiện các đợt sa thải cần thiết.)

Tuy nhiên, nghiên cứu cho thấy ít nhất đối với các lao động trẻ, vấn đề không phải là sa thải mà là sự chậm lại trong tuyển dụng trong các lĩnh vực dễ bị ảnh hưởng bởi AI, với tỷ lệ tìm việc giảm 14% trong thời kỳ sau ChatGPT so với năm 2022 trong các ngành dễ bị ảnh hưởng. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu lưu ý rằng các phát hiện này chỉ mới đạt mức ý nghĩa thống kê rất thấp. Và cho đến nay, chưa có sự gia tăng thất nghiệp một cách có hệ thống, theo nghiên cứu. Citadel Securities, dù không nổi tiếng về việc công bố nghiên cứu thị trường, đã bị tác động bởi một bài luận tiêu cực lan truyền để nhấn mạnh rằng tuyển dụng kỹ sư phần mềm thực tế đã tăng trong những tháng gần đây.

Dù vậy, các nhà nghiên cứu của Anthropic cho rằng sự giảm nhẹ này có thể phản ánh thực tế mới về việc làm trong kỷ nguyên AI, như các nghiên cứu khác về điều kiện thị trường lao động cho người trẻ. Một nghiên cứu tương tự đã phát hiện ra rằng tỷ lệ tuyển dụng trong các công việc dễ bị ảnh hưởng bởi AI ở nhóm tuổi 22 đến 25 giảm 16%.

Đối với một số người trẻ, điều đó có nghĩa là tránh xa thị trường lao động hoàn toàn. “Những người trẻ không được tuyển dụng có thể vẫn giữ công việc hiện tại, chuyển sang công việc khác hoặc quay trở lại trường học,” các nhà nghiên cứu nói.

Tham gia cùng chúng tôi tại Hội nghị Đổi mới Nơi làm việc Fortune vào ngày 19–20 tháng 5 năm 2026 tại Atlanta. Thời đại mới của đổi mới nơi làm việc đã đến — và sách lược cũ đang được viết lại. Tại sự kiện độc quyền, năng lượng cao này, các nhà lãnh đạo sáng tạo nhất thế giới sẽ tụ họp để khám phá cách AI, nhân loại và chiến lược hội tụ để định hình lại, một lần nữa, tương lai của công việc. Đăng ký ngay.