🚨 CHIẾC “Máy tính sống” đầu tiên đã xuất hiện

Các nhà khoa học hiện đang vận hành máy tính dựa trên tế bào não người được nuôi trong phòng thí nghiệm.
Neuron thật.
Phát triển trên các chip silicon.
Các công ty như Cortical Labs đang xây dựng máy tính sinh học sử dụng các tổ hợp não nhỏ được chiết xuất từ tế bào gốc.
Những cụm này chứa khoảng 200.000 đến 800.000 neuron và kết nối với các điện cực cho phép chúng nhận đầu vào và gửi tín hiệu trở lại.
Và chúng đã có thể học rồi.
Các nhà nghiên cứu đã huấn luyện chúng chơi các trò chơi đơn giản như Pong bằng cách phản hồi lại các tín hiệu điện.
Điều thú vị là hiệu quả.
Một bộ não người hoạt động khoảng 20 watt.
Các trung tâm dữ liệu AI hiện đại tiêu thụ hàng megawatt.
Khoảng cách năng lượng khổng lồ này đang thúc đẩy các nhà khoa học khám phá công nghệ tính toán sinh học.
Cortical Labs đã ra mắt một hệ thống thương mại gọi là CL1.
Nó có giá khoảng 35.000 đô la và cho phép các nhà phát triển chạy mã trực tiếp trên các cụm neuron sống qua đám mây.
Họ gọi đó là “Wetware as a Service.”
Tầm nhìn là tính toán lai ghép.
Silicon xử lý tốc độ thô.
Sinh học xử lý khả năng học thích nghi.
Não của bạn có thể học từ lượng dữ liệu nhỏ, thích nghi ngay lập tức, và thậm chí tự sửa chữa.
Trí tuệ nhân tạo truyền thống cần các bộ dữ liệu khổng lồ và huấn luyện lại liên tục.
Nếu công nghệ này mở rộng, các trung tâm dữ liệu tương lai có thể chứa đầy “máy chủ sống.”
Các mạng lưới bộ xử lý sinh học hoạt động cùng với các chip truyền thống.
Một số nhà nghiên cứu tin rằng các hệ thống như vậy có thể tiết kiệm năng lượng hàng trăm triệu lần cho một số nhiệm vụ nhất định.
Nhưng việc mở rộng sẽ rất khó khăn.
Não người có khoảng 86 tỷ neuron.
Các máy tính sinh học ngày nay có chưa đến một triệu.
Kết nối hàng tỷ neuron qua các trung tâm dữ liệu sẽ đòi hỏi phần cứng hoàn toàn mới.
Và còn có những câu hỏi đạo đức lớn.
Làm thế nào để duy trì neuron sống trong các giá đỡ máy chủ?
Liệu các hệ thống như vậy có thể trở nên có ý thức không?
Và chúng ta có thoải mái khi sử dụng trí tuệ sinh học làm hạ tầng tính toán không?
Một điều rõ ràng.
Nhu cầu năng lượng của AI đang bùng nổ.
Các trung tâm dữ liệu có thể tiêu thụ tới 8% điện năng toàn cầu vào năm 2030.
Nếu công nghệ tính toán sinh học thành công, tương lai của AI có thể không chỉ dựa trên silicon thuần túy.
Nó có thể hoạt động trên các mạng lưới neuron sống.