Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Quy luật lũy thừa xuất hiện ngay cả khi chúng ta sử dụng các địa chỉ có số dư ví khác nhau. Đây là một dấu hiệu khác của bất biến tỷ lệ. Ba tầng địa chỉ được xây dựng:
• Shrimps = các địa chỉ có số dư khác không (toàn bộ tập dữ liệu)
• Crabs = các địa chỉ nắm giữ ≥1 BTC = (1–10 BTC) + (10–100 BTC)
• Dolphins = các địa chỉ nắm giữ ≥10 BTC = (10–100 BTC) chỉ
________________________________________
Bảng 1 — N(t) so với thời gian, log-log
Mỗi tầng được vẽ dưới dạng log₁₀(addresses) so với log₁₀(t_days). Hồi quy tuyến tính OLS trên các giá trị được chuyển đổi logarit này cho ra số mũ quy luật lũy thừa n cho mỗi tầng — độ dốc của đường vừa khớp. Các đường nét đứt là những phép vừa khớp đó. Các nhãn trục x được chuyển đổi trở lại năm dương lịch để dễ đọc.
Bảng 2 — Metcalfe Tổng quát, log-log
Giá so với các địa chỉ cho mỗi tầng, cả hai đều được chuyển đổi logarit. Hồi quy OLS cho ra số mũ Metcalfe α — mức độ giá tăng theo số lượng địa chỉ trong tầng đó. Vì những nhà nắm giữ lớn hơn hiếm hơn và khó thêm vào hơn, α của họ sẽ dốc hơn.
Bảng 3 — Mô hình giá kết hợp, log-log
Kết quả chính. Vì P ∝ N^α và N ∝ t^n, thay thế cho P ∝ t^(n·α). Vì vậy, mỗi tầng tạo ra một dự báo giá-so-với-thời gian độc lập chỉ sử dụng dữ liệu địa chỉ của riêng nó — không có phù hợp giá trực tiếp. Hệ số chặn là ic_combined = ic_Metcalfe + α × ic_time. Cả ba đường đều được vẽ dựa trên giá thực tế (đường trắng) trên các trục log-log.
| Tầng | n (thời gian) | α (Metcalfe) | n × α |
|------|------|------|------|
| Shrimps | 3.060 | 1.831 | 5.604 |
| Crabs (≥1 BTC) | 1.383 | 4.021 | 5.564 |
| Dolphins (≥10 BTC) | 0.462 | 11.080 | 5.116 |
Sự hội tụ xuất hiện vì n và α hoán đổi cho nhau giữa các tầng. Khi bạn sử dụng một tầng khó tiếp cận hơn (những nhà nắm giữ lớn hơn), n giảm (các địa chỉ đó phát triển chậm hơn) nhưng α tăng (giá nhạy cảm hơn với mỗi cá voi bổ sung). Tích n·α vẫn xấp xỉ không đổi ở ~5.5–5.6 trên cả ba tầng — đây cũng là số mũ quy luật lũy thừa Bitcoin toàn cục từ mức phù hợp giá trực tiếp. Đây là định lý Metcalfe Tổng quát: số mũ giá là bất biến bất kể tầng địa chỉ nào bạn sử dụng làm proxy nhận dạng.