Gần đây tôi đang suy nghĩ về một vấn đề: Những robot giao dịch AI dựa trên dữ liệu lịch sử huấn luyện, trong môi trường thị trường hoàn toàn xa lạ thực sự có đáng tin cậy không?

Tôi nghĩ chủ đề này đáng để thảo luận sâu hơn. Những robot giao dịch này thường dựa vào dữ liệu lịch sử để nhận diện mẫu, dự đoán xu hướng giá. Nghe có vẻ rất khoa học phải không? Nhưng vấn đề là, thị trường bản thân luôn thay đổi. Khi môi trường thị trường xuất hiện những tình huống chưa từng thấy, dữ liệu lịch sử trở nên vô hiệu.

Giống như những biến động của thị trường năm nay, một số chỉ số kỹ thuật truyền thống và mối liên hệ dựa trên lịch sử bắt đầu thất bại. Mô hình AI trong tình huống này thường sẽ mắc lỗi, vì chúng chưa từng học qua những cảnh tượng như vậy. Đây không phải là vấn đề của AI bản thân, mà là giới hạn tự nhiên của các mô hình dựa trên dữ liệu.

Tôi thấy nhiều người vẫn mù quáng tin rằng robot có thể tự động kiếm tiền, nhưng thực tế, những công cụ này chỉ có thể giúp đỡ trong thị trường ổn định, có thể dự đoán được. Một khi thị trường xuất hiện các sự kiện đen hoặc điều kiện hoàn toàn xa lạ, robot bắt đầu mất kiểm soát. Đó là lý do tại sao các nền tảng như Gracy bắt đầu nhấn mạnh tầm quan trọng của sự kết hợp giữa con người và máy móc, chứ không phải hoàn toàn tự động hóa giao dịch.

Lời khuyên của tôi là, nếu bạn đang dùng công cụ giao dịch AI, nhất định phải đặt lệnh dừng lỗ, đừng hoàn toàn dựa vào nó. Dữ liệu lịch sử không lặp lại chính xác, nhưng luôn có sự tương đồng. Trong thị trường đầy biến động, giữ cảnh giác và linh hoạt mới là chìa khóa.