Tôi nhận thấy một nghịch lý thú vị trong hệ sinh thái crypto. Blockchain có tất cả các đặc điểm để hoạt động với các hệ thống tự trị: mở, có thể lập trình, không cần phép phép. Nhưng khi nói đến các AI agent thực sự, những người phải quản lý tài sản và phát triển chiến lược, mọi thứ lại bị phá vỡ. Galaxy đã công bố một báo cáo giải thích rõ lý do tại sao điều này xảy ra.

Vấn đề không nằm ở công nghệ như chính nó. Blockchain hoạt động tốt với những gì nó được tạo ra — đảm bảo tính chính xác của các chuyển đổi trạng thái và đồng thuận. Nhưng hạ tầng xung quanh nó đã phát triển dựa trên giả định rằng con người luôn là trung tâm của quá trình: diễn giải dữ liệu qua giao diện, đưa ra quyết định, ký các giao dịch. Các agent phá vỡ mô hình này.

Galaxy đã xác định bốn điểm tiếp xúc chính. Điểm đầu tiên — phát hiện. Trên blockchain, tất cả các hợp đồng đều hiển thị như nhau, nhưng làm thế nào để agent hiểu được hợp đồng nào hợp lệ, hợp đồng nào là giả mạo hoặc thử nghiệm? Con người giải quyết điều này qua giao diện, tín hiệu xã hội, danh tiếng. Trong khi đó, agent phải tự phát hiện, phân tích mã và siêu dữ liệu. Nghe có vẻ đơn giản, nhưng thực tế là cơn ác mộng.

Vấn đề thứ hai — xác thực và tính xác thực. Lấy WETH làm ví dụ. Trên Ethereum có gần 200 token mang tên “Wrapped Ether”, ký hiệu WETH và độ chính xác 18 chữ số. Bạn có thể phân biệt được token nào là thật mà không dùng CoinGecko không? Chính các agent phải đối mặt với điều này. Blockchain không kiểm tra tính duy nhất, không duy trì sổ đăng ký. Bất kỳ ai cũng có thể triển khai 500 hợp đồng với siêu dữ liệu giống nhau. Con người vượt qua điều này qua danh sách trắng và nguồn tin cậy. Các agent cần các sổ đăng ký tiêu chuẩn và cơ chế xác thực ở cấp giao thức.

Điểm thứ ba — dữ liệu. Các agent phải tiêu chuẩn hóa khả năng như các đối tượng kinh tế: lợi suất, thanh khoản, rủi ro. Nhưng blockchain cung cấp các primitive cấp thấp — các ô lưu trữ, sự kiện, đầu ra của hàm. Các khái niệm kinh tế cần được tái tạo ngoài chuỗi qua các chỉ mục và API. Vấn đề càng phức tạp hơn do tính không đồng nhất. Trong Aave v3, lấy thị trường và trạng thái dự trữ làm ví dụ, đó là hai bước khác nhau. Trong Compound v3, logic hoàn toàn khác. Ngay cả trong cùng một lớp giao thức, không có tiêu chuẩn chung. Các agent phải viết các parser khác nhau cho từng giao thức. Điều này không chỉ bất tiện — nó tạo ra độ trễ, rủi ro không nhất quán và hạn chế hiệu suất.

Điểm thứ tư — thực thi. Con người có thể bắt đầu một hoạt động, tạm dừng, quay lại sau, sửa lỗi. Các agent phải formal hóa mọi thứ: chuyển đổi mục tiêu thành hành động cụ thể, mã hóa các giới hạn chiến lược, kiểm tra kết quả bằng phần mềm. Hầu hết các hoạt động trong DeFi đều nhiều bước: xác thực, trao đổi, gửi tiền, vay mượn. Nếu một bước thất bại, agent phải quyết định lặp lại, chuyển hướng hoặc hoàn tác. Điều kiện có thể thay đổi giữa mô phỏng và ghi trên blockchain. Con người chấp nhận điều này. Các agent cần đặt ra các phạm vi hợp lệ và tuân thủ chúng.

Vấn đề cốt lõi là hạ tầng hiện tại đã phát triển xung quanh trung gian con người. Giao diện, ví, chỉ mục — tất cả đều dựa trên giả định rằng con người sẽ diễn giải, kiểm tra, phê duyệt. Trong khi đó, các agent đòi hỏi một cách tiếp cận hoàn toàn khác: diễn giải ngữ nghĩa ở cấp máy, các cơ chế xác thực niềm tin tích hợp, các primitive kinh tế tiêu chuẩn, quản lý rủi ro được formal hóa.

Các vấn đề này phần nào mang tính cấu trúc — là hệ quả của sự mở và tính không đồng nhất của các hệ thống không phép phép. Một phần là trạng thái hiện tại của các công cụ và tiêu chuẩn. Khi các agent quản lý nhiều vốn hơn và tương tác trực tiếp với các ứng dụng, các khoảng trống này sẽ trở nên rõ ràng hơn. Các giao thức đầu tiên tối ưu hóa tích hợp với các hệ thống tự trị sẽ có lợi thế cạnh tranh. Nhưng điều quan trọng nhất — cần có hạ tầng mới: thống nhất trạng thái kinh tế, các chỉ mục ngữ nghĩa, các sổ đăng ký tiêu chuẩn để xác thực, các khung làm việc để quản lý thực thi. Đây không chỉ là cải tiến các hệ thống hiện có. Đó là một cách tư duy lại về cách blockchain nên hỗ trợ các máy móc, chứ không chỉ con người.