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- 📢 Gate廣場 #NERO发帖挑战# 秀觀點贏大獎活動火熱開啓！
Gate NERO生態周來襲！發帖秀出NERO項目洞察和活動實用攻略，瓜分30,000NERO！
💰️ 15位優質發帖用戶 * 2,000枚NERO每人
如何參與：
1️⃣ 調研NERO項目
對NERO的基本面、社區治理、發展目標、代幣經濟模型等方面進行研究，分享你對項目的深度研究。
2️⃣ 參與並分享真實體驗
參與NERO生態周相關活動，並曬出你的參與截圖、收益圖或實用教程。可以是收益展示、簡明易懂的新手攻略、小竅門，也可以是行情點位分析，內容詳實優先。
3️⃣ 鼓勵帶新互動
如果你的帖子吸引到他人參與活動，或者有好友評論“已參與/已交易”，將大幅提升你的獲獎概率！
NERO熱門活動（帖文需附以下活動連結）：
NERO Chain (NERO) 生態周：Gate 已上線 NERO 現貨交易，爲回饋平台用戶，HODLer Airdrop、Launchpool、CandyDrop、餘幣寶已上線 NERO，邀您體驗。參與攻略見公告：https://www.gate.com/announcements/article/46284
高質量帖子Tips：
教程越詳細、圖片越直觀、互動量越高，獲獎幾率越大！
市場見解獨到、真實參與經歷、有帶新互動者，評選將優先考慮。
帖子需原創，字數不少於250字，且需獲得至少3條有效互動
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1️⃣ #GateLaunchpad上线IKA# ｜IKA認購體驗
在Gate廣場帶話題曬出你的IKA Launchpad認購體驗，4位幸運分享者講瓜分$200分享獎池!
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2️⃣ #ETH冲击4800# ｜行情分析預測
大膽發帖預測ETH走勢，展示你的市場洞察力！10位幸運用戶將平分0.1 ETH 獎勵！
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3️⃣ #创作者活动第二期# ｜ZKWASM話題
在廣場或推特發布與 ZKWASM 或其交易活動相關的原創內容，瓜分4,000枚ZKWASM！
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4️⃣ #Gate广场征文活动第二期# ｜ERA話題
談談你對ERA的觀點/體驗，參與並推廣活動，700 ERA大獎等你贏！
詳情 👉️ https://www.gate.com/post/status/12361653
5️⃣ #MBG任务挑战# ｜MBG話題
分享你對MBG的洞察，積極參與和推廣MBG活動，20位小 - 親愛的廣場用戶們， #Gate 2025年中社区盛典# 投票中！🔥
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🧐 如何參與：
1.在廣場發帖，帶上 #GateLaunchpad上线IKA# 標籤
2.曬出你的認購截圖 或 分享你的獨特認購小竅門/心得或趣事
3.保證帖子大於50字，內容有趣有料，原創，集齊至少3個互動（點讚/評論/轉發）
IKA認購連結：https://www.gate.com/launchpad/2336?downgarde=true
活動時間：7月28日 12:00 - 7月30日 24:00 (UTC+8)
趕快加入，分享你的精彩時刻，你就是下一個幸運兒！
- 📢 Gate廣場 #创作者活动第二期# 正式開啓！
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三大活動聯動上線：Launchpool 認購、CandyDrop 空投、Alpha 專屬交易——不要錯過！
🎨 活動一：發布廣場貼文，贏內容獎勵
📅 時間：7月25日 22:00 - 7月29日 22:00（UTC+8）
📌 參與方式：
- 在 Gate 廣場發布與 ZKWASM 或其三大活動相關的原創內容（不少於 100 字）
- 添加標籤： #创作者活动第二期# #ZKWASM#
- 附本人參與 Launchpool/CandyDrop/Alpha 的截圖（如認購、空投或交易）
🏆 獎勵設置：
- 一等獎（1名）：1000 枚 $ZKWASM
- 二等獎（2名）：500 枚 $ZKWASM
- 三等獎（10名）：100 枚 $ZKWASM
📋 評選標準：內容質量、互動量、項目相關性，附活動參與截圖者優先。
📢 活動二：發推贏傳播力獎勵
📌 參與方式：
- 在 X（推特）發布與 ZKWASM 或三大活動相關的原創內容（不少於 100 字）
- 添加標籤： #ZKWASM # GateSquare
- 填寫登記表 👉 https://www.gate.com/quest
去中心化 AI 訓練平台 FLock.io 與阿裏雲達成戰略合作，專注三大技術方向
CoinVoice 最新獲悉，去中心化 AI 訓練平台 FLock.io 正式宣布與阿裏雲旗下領先的開源大語言模型系列 Qwen 達成戰略合作，標志着去中心化 AI 和區塊鏈技術在主流 AI 生態中建立起深度連接。
本次合作聚焦於三大技術突破方向：
技術融合：結合阿裏雲的中心化基礎設施與 FLock.io 的去中心化技術，共同開發領域特定和通用 AI 模型，同時推動去中心化 AI 模型在中心化平台中的無縫集成。
數據隱私保護：探索分布式帳本技術與聯邦學習的結合，解決模型訓練中的數據隱私與主權問題，爲私有數據的安全應用提供創新解決方案。
協同創新：通過聯合研究與技術協作，打造一個更具包容性、可擴展性和隱私保護能力的 AI 生態系統，促進中心化與去中心化 AI 的協同發展。
Qwen 作爲全球領先的大語言模型之一，已在多個權威基準測試中表現出卓越性能，並廣泛應用於自然語言處理、內容生成等領域。通過本次合作，FLock 與 Qwen 將攜手探索技術更深層次的融合，在保持高性能 AI 模型優勢的同時，推動去中心化 AI 訓練在更廣泛場景下的落地應用，使其在中心化和去中心化生態中變得更加可訪問、靈活且具備實際價值。