解構AI框架：從智能代理到去中心化的探索

前言

近期，AI與區塊鏈結合的敘事發展迅速。市場關注度轉向了技術驅動的"框架類"項目，這個細分領域在短短幾周內就產生了多個市值過億甚至十億的新星。這類項目還衍生出了一種新的資產發行模式：以GitHub代碼庫發行代幣，基於框架開發的Agent也可再次發幣。這種以框架爲基礎、Agent爲應用的模式，形似資產發行平台，實則是AI時代特有的基礎設施模式。本文將深入探討AI框架對區塊鏈行業的意義。

一、何謂框架？

AI框架是一套集成了預構建模塊、庫和工具的底層開發平台，簡化了復雜AI模型的構建過程。可以將其理解爲AI時代的操作系統，類似於桌面系統中的Windows、Linux，或移動端的iOS與Android。

雖然"AI框架"在區塊鏈領域是新概念，但其發展歷程已近14年。傳統AI領域已有成熟框架可供選擇，如谷歌的TensorFlow、Meta的Pytorch等。區塊鏈中湧現的框架項目則是針對當前AI熱潮下大量Agent需求而設計的，並向其他區塊鏈領域延伸，形成了不同細分領域的AI框架。

1.1 Eliza

Eliza是一個多Agent模擬框架，專門用於創建、部署和管理自主AI Agent。基於TypeScript開發，具有良好的兼容性和API集成能力。主要應用場景包括社交媒體集成、文檔處理和內容分析等。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E(Generative Autonomous Multimodal Entities Framework)是一個自動生成與管理的多模態AI框架，主要針對遊戲中的智能NPC設計。其特點是低代碼甚至無代碼用戶也可使用，通過修改參數即可參與Agent設計。

1.3 Rig

Rig是用Rust語言編寫的開源工具，旨在簡化大型語言模型（LLM）應用程序的開發。它提供了統一的操作界面，便於開發者與多個LLM服務提供商和向量數據庫交互。

1.4 ZerePy

ZerePy是基於Python的開源框架，簡化了在X（原Twitter）平台上部署和管理AI Agent的過程。它提供模塊化設計，支持多種LLM和社交平台集成。

二、BTC生態的翻版

AI Agent的發展路徑與近期BTC生態有相似之處。BTC生態經歷了BRC20、多協議競爭、BTC L2和BTCFi階段。AI Agent則經歷了GOAT/ACT、Social類Agent/分析類AI Agent到框架競爭的階段。

然而，AI Agent敘事並非重現智能合約鏈的歷史。現有AI框架項目提供了新的基礎設施發展思路。相比於將AI框架比作資產發行平台，更恰當的類比是將AI框架視爲未來的公鏈，Agent視爲未來的Dapp。

三、上鏈的意義？

區塊鏈與AI結合面臨的核心問題是其意義何在。以DeFi的成功經驗爲參考，AI Agent鏈化可能在以下方面體現價值：

1. 降低使用成本，提高可及性和選擇性，讓普通用戶也能參與AI "出租權"。

2. 提供基於區塊鏈的安全方案，特別是當Agent能與現實或虛擬錢包交互時。

3. 創造獨特的區塊鏈金融模式，如基於Agent的自動做市或新型投資方式。

4. 實現透明、可追溯的推理過程，提高互操作性。

四、創意經濟

AI框架項目未來可能提供類似GPT Store的創業機會。簡化Agent構建過程並提供復雜功能組合的框架可能佔據優勢，形成比GPT Store更有趣的Web3創意經濟。

與GPT Store相比，基於區塊鏈的Agent創意經濟可能更加公平，並引入社區經濟使Agent更加完善。這將爲普通人提供參與機會，未來的AI Meme可能比現有平台上的Agent更智能、有趣。