當Chainlink在2017年推出時，目標是明確的：

將可靠的鏈外價格數據引入鏈上系統，以便DeFi可以在不信任單一數據源的情況下運行。

它有效。

預言機成爲借貸、衍生品和自動化市場做市的支柱。
數十億的TVL依賴於它們。

但那是數據時代。
下一個時代是關於事實的。

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-- 📌 AI驅動系統中缺失的價格信息

價格信息是二元的：ETH/USD 要麼是 $3,472.54，要麼不是。
它們是可測量的、可驗證的，並且易於達成一致。

現在看看基於人工智能的系統:

▸ 醫學診斷是否準確？

▸ 交易代理是否遵循了風險參數？

▸ 這篇研究論文引用的來源正確嗎？

這些不是價格點。
它們是判斷。
而且他們需要推理，而不僅僅是數據檢索。

預言者無法解決這個問題。

-- 📌 Mira爲什麼要爲Web3構建推理層

認知層是推理的預言機。
它接受AI輸出，將其分解爲原子聲明，發送給多個模型，並就真實性達成共識。

@Mira_Network 正在構建這一層:

▸ 多樣化的LLM像獨立的預言機節點。

▸ 輸出通過混合PoW (真實推理工作)和PoS (權益加權爭議解決)進行驗證。

▸ 結果經過密碼學籤名，並在需要時以零知識證明。

正如Chainlink使得DeFi成爲可能，認知層使得無信任AI成爲可能。

-- 📌 認知層如何防止黑箱風險

如果去中心化金融協議要整合人工智能代理進行交易、風險建模和欺詐檢測，他們需要一種方式來驗證代理的決策是否正確。

沒有驗證，你是在將你的國庫押注在一個未經驗證的黑箱上。

認知層次:

✅ 允許人工智能代理實時可審計。

✅ 在受監管市場中簡化合規性。

✅ 在鏈和應用之間啓用“基於事實”的結算。

-- 📌 投資者視角

回想一下2018年至2020年。
那些在成爲基礎設施領導者之前理解預言的人抓住了機會。

今天，認知層面正處於同樣的拐點。
它們還沒有成爲主流。
但是一旦人工智能代理大規模上鏈，它們將像今天的價格信息一樣不可談判。

-- ✍️ 結論

預言機爲區塊鏈提供了獲取價格的能力。
認知層將使區塊鏈能夠獲得真相。

@Mira_Network 的定位是推理時代的 Chainlink。