📢 Gate廣場專屬 #PROVE创作大赛# 開啓!
CandyDrop x Succinct (PROVE) , 交易瓜分 200,000 PROVE 👉 https://www.gate.com/announcements/article/46469
合約抽獎挑戰,保底穩拿 1 PROVE 獎勵 👉 https://www.gate.com/announcements/article/46491
🎁 創意不斷 · 獎勵不停,發帖瓜分 300 枚 PROVE!
📅 活動時間
2025年8月12日 12:00 – 8月17日 24:00(UTC+8)
📌 參與方式
1. 在 Gate廣場 發布與 PROVE 或相關活動的原創內容(不少於100字,形式不限:觀點分析、教程、圖文創意等)
2. 添加標籤: #PROVE创作大赛#
3. 附本人活動截圖(充值記錄、交易頁面、CandyDrop報名圖等)
🏆 獎勵設置(共計 300 枚 PROVE)
🥇 一等獎(1名):100 枚 PROVE
🥈 二等獎(2名):50 枚 PROVE
🥉 三等獎(5名):20 枚 PROVE
📋 評選標準
內容與主題高度相關、邏輯清晰、有深度
點讚、評論等互動熱度
⚠ 活動說明
內容必須原創,禁止抄襲和刷量;獲獎者需完成 Gate廣場實名認證;Gate 平台保留活動最終解釋權
強化學習助力優化代幣生態系統的Bonding Curve機制
利用強化學習優化代幣生態系統的Bonding Curve機制
本文將介紹一個創新項目,該項目獲得了2024年春季Token Engineering Commons (TEC)的資助。這個項目旨在通過先進的技術手段優化代幣生態系統中的bonding curve機制,從而提升系統的經濟安全性。
項目背景與目標
Bonding curve作爲代幣生態系統的核心組成部分,在調節代幣價格、提供流動性和動態管理代幣供應等方面發揮着關鍵作用。本項目的目標是通過結合強化學習和基於agent的建模與仿真技術,探索不同PAMM (Primary Automated Market Maker)和SAMM (Secondary Automated Market Maker) bonding curve組合下可能存在的惡意策略,並據此優化機制設計。
研究方法
項目團隊將選取四種常見的PAMM bonding curve類型(線性、指數、冪函數和S型)以及兩種SAMM bonding curve類型(恆定乘積和混合型),形成8種組合方案進行實驗。通過使用經過強化學習訓練的AI-agent,團隊將探索每種方案下的潛在惡意策略,並模擬這些策略對系統造成的影響。
研究過程將借助Holobit平台進行,確保模型搭建和實驗過程的透明度。這不僅有助於驗證研究結果,也爲社區成員提供了學習和參與的機會。
預期成果
一個引入AI-agent的代幣經濟鏈下模擬模型,涵蓋8種PAMM與SAMM組合的實驗方案。
一份詳細的研究報告,包含建模流程、實驗內容、識別出的潛在風險以及相應的優化建議。
項目意義
這項研究不僅有望提高代幣生態系統的經濟安全性,還將爲bonding curve的研究提供一套科學嚴謹的方法論。長遠來看,該項目有助於推動Token Engineering的普及和發展,讓更多人能夠參與到代幣生態系統的設計和優化中來。
通過開放和透明的研究過程,項目團隊希望能夠培養更多的Token Engineer,爲構建更加健康、可持續的代幣生態系統奠定基礎。這種社區驅動的去中心化建設理念,與Token Engineering的核心價值觀高度一致。