解構AI框架:從智能代理到去中心化的探索

前言

AI Agent賽道近期發展迅猛,市場關注度持續上升。短短兩個月內,AI與加密貨幣結合的敘事幾乎每週都有新變化。最近,技術敘事主導的"框架類"項目成爲市場焦點,多個項目市值突破億美元甚至十億美元。這類項目衍生出新型資產發行模式:以GitHub代碼庫發幣,基於框架構建的Agent可再次發幣。以框架爲基礎,Agent爲應用層,形成類似資產發行平台的模式,實際上是AI時代特有的基礎設施模式正在形成。本文將從框架簡介出發,探討AI框架對加密貨幣領域的影響。

一、何謂框架?

AI框架是一種底層開發工具或平台,集成了預構建模塊、庫和工具,簡化了復雜AI模型的構建過程。可以將框架理解爲AI時代的操作系統,如桌面系統中的Windows、Linux,或移動端的iOS與Android。每種框架都有其優劣勢,開發者可根據需求選擇。

雖然"AI框架"在加密貨幣領域是新興概念,但從2010年Theano誕生算起,AI框架已有近14年歷史。傳統AI領域已有成熟框架可選,如谷歌的TensorFlow、Meta的Pytorch等。

加密貨幣領域湧現的框架項目,是基於AI熱潮下大量Agent需求而打造,並向其他賽道衍生,形成不同細分領域的AI框架。以下是幾個主流框架示例:

1.1 Eliza

Eliza是多Agent模擬框架,用於創建、部署和管理自主AI Agent。基於TypeScript開發,兼容性好,易於API集成。

主要針對社交媒體場景,支持多平台集成,如Discord、X/Twitter、Telegram等。支持PDF文檔分析、連結內容提取、音視頻處理、圖像分析等功能。

當前支持四類用例:AI助手應用、社交媒體角色、知識工作者和互動角色。

支持的模型包括:開源模型本地推理(如Llama3、Qwen1.5)、OpenAI API雲推理、默認配置爲Nous Hermes Llama 3.1B,並與Claude集成實現復雜查詢。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E是自動生成與管理的多模態AI框架,主要針對遊戲中智能NPC設計。特點是低代碼甚至無代碼用戶也可使用,僅需修改參數即可參與Agent設計。

核心設計是多個子系統協同工作的模塊化設計,包括Agent提示界面、感知子系統、戰略規劃引擎、世界上下文、對話處理模塊等組件。

工作流程:開發者通過Agent提示界面啓動Agent,感知子系統接收輸入並傳遞給戰略規劃引擎。戰略規劃引擎利用記憶系統、世界上下文和Agent庫信息,制定並執行行動計劃。學習模塊持續監控Agent行動結果,並調整Agent行爲。

應用場景主要聚焦於Agent在虛擬環境中的決策、反饋、感知及個性,適用於遊戲和元宇宙。

1.3 Rig

Rig是用Rust編寫的開源工具,簡化大型語言模型(LLM)應用程序開發。提供統一操作界面,方便與多個LLM服務提供商和向量數據庫交互。

核心特點:

• 統一接口
• 模塊化架構
• 類型安全
• 高效性能

工作流程:用戶請求經過提供商抽象層,智能代理調用工具或查詢向量存儲獲取信息,通過檢索增強生成(RAG)等機制生成響應。

應用場景包括問題解答系統、文檔搜索工具、聊天機器人、虛擬助手和內容創作等。

1.4 ZerePy

ZerePy是基於Python的開源框架,簡化在X平台上部署和管理AI Agent的過程。繼承自Zerebro項目,更模塊化、易於擴展。

提供命令行界面(CLI)管理AI Agent。核心架構基於模塊化設計,包括:

• LLM集成:支持OpenAI和Anthropic模型
• X平台集成:直接集成X平台API
• 模塊化連接系統:方便添加對其他平台或服務的支持
• 內存系統(規劃中):使Agent能記住之前交互和上下文信息

與Eliza相比,ZerePy更專注於簡化在X平台上部署AI Agent的過程,偏向實際應用。

二、BTC生態的翻版

AI Agent發展路徑與BTC生態相似:GOAT/ACT - Social類Agent/分析類AI Agent - 框架競爭。預計圍繞Agent去中心化、安全性的基建項目將成爲下階段主旋律。

AI框架項目提供了新的基建發展思路。相比Memecoin Launchpad和銘文協議,AI框架更像未來的公鏈,Agent更像未來的Dapp。

未來爭論可能從EVM與異構鏈轉向框架之爭。關鍵問題是如何實現去中心化或鏈化,以及在區塊鏈上開發AI框架的意義。

三、上鏈的意義?

區塊鏈與AI結合面臨的核心問題是:有意義嗎?參考DeFi成功經驗,支持Agent鏈化的理由可能包括:

1. 降低使用成本,提高可及性和選擇性,使普通用戶也能參與AI"出租權"。

2. 提供基於區塊鏈的安全方案,滿足Agent與現實或虛擬錢包交互的需求。

3. 創造獨特的區塊鏈金融玩法,如Agent相關的算力、數據標記等投資機會。

4. 實現透明、可追溯的推理過程,提高互操作性,相比傳統互聯網巨頭提供的agent瀏覽器更具吸引力。

四、創意經濟

框架類項目未來可能提供類似GPT Store的創業機會。簡化Agent構建過程且提供復雜功能組合的框架可能佔據優勢,形成比GPT Store更有趣的Web3創意經濟。

Web3存在許多待填補的需求,經濟體系可使Web2巨頭的政策更公平化。引入社區經濟有助於完善Agent。Agent創意經濟將爲普通人提供參與機會,未來的AI Meme可能比現有平台上的Agent更智能、有趣。