💥 Gate廣場活動: #PTB创作大赛# 💥
在 Gate廣場發布與 PTB、CandyDrop 第77期或 Launchpool 活動 相關的原創內容,即有機會瓜分 5,000 PTB 獎勵!
CandyDrop 第77期:CandyDrop x PTB 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/46922
PTB Launchpool 火熱進行中: 👉https://www.gate.com/zh/announcements/article/46934
📅 活動時間:2025年9月10日 12:00 – 9月14日24:00 UTC +8
📌 參與方式:
發布原創內容,主題需與 PTB、CandyDrop 或 Launchpool 相關
內容不少於 80 字
帖子添加話題: #PTB创作大赛#
附上 CandyDrop 或 Launchpool 參與截圖
🏆 獎勵設置:
🥇 一等獎(1名):2,000 PTB
🥈 二等獎(3名):800 PTB/人
🥉 三等獎(2名):300 PTB/人
📄 注意事項:
內容必須原創,禁止抄襲或刷量
獲獎者需完成 Gate 廣場身分認證
活動最終解釋權歸 Gate 所有
AI模型被訓練用於治療帕金森病和阿爾茨海默病
來自哈佛醫學院的研究人員提出了一種人工智能模型,該模型能夠識別基因和藥物的精確組合,以逆轉人類細胞中的病理狀態。
PDGrapher系統旨在應對醫學中一些最難解決的問題——神經退行性疾病,如帕金森病和阿爾茨海默病,以及像X連鎖肌張力障礙-帕金森病這樣的罕見疾病。
與傳統的計算工具不同,PDGrapher預測“基因-藥物”對以恢復細胞正常功能,並提供這些幹預措施如何發揮作用的機制解釋。
歷史上,藥物開發過程一直緩慢、昂貴且充滿不確定性。AI模型可以加快時間和降低成本,並展示新的治療路徑。
哈佛大學的團隊開始在真實的生物數據集上測試PDGrapher。初步結果表明,該系統能夠識別與已知治療幹預相符的前景基因和藥物組合。它還確定了尚未在實驗室確認的新對。
如果在臨牀試驗中證明了有效性,這種方法可以幫助醫學從通用治療方案轉向基於每個患者獨特生物學的個性化治療。
提醒一下,在六月,由人工智能創造的藥物顯示出在治療嚴重肺病方面的有效性跡象。