币界网消息，据官方公告，Gate 已于 9 月 26 日 20:00（UTC+8）上线 Mira (MIRA) 现货交易。

Gate交易所实时公告： Gate即将上线Mira (MIRA) 现货交易 哈世链闻消息，Gate计划于2025年9月26日20:00 (UTC+8) 上线Mira (MIRA) 的现货交易。 $MIRA #Gate交易所# #Cryptocurrency# #Blockchain# #MIRA# #CryptoTrading#

币界网消息，Mira 公布了其代币经济学模型，代币总量为 10 亿枚，其中 6% 用于初始空投。

PANews 9月24日消息，Mira公布MIRA代币经济学：MIRA总供应量10亿枚，基于Base网络，TGE初始流通量为19.12%。其代币的用例包括API访问和价值捕获、消费者应用集成、AI生态Mira Network的基础对资产、质押以及治理。代币分配如下：初始空投占比6%，未来节点奖励占比16%，生态系统储备占比26%，核心贡献者占比20%，早期投资者占比14%，基金会占比15%，流动性激励占比3%。在TGE，初始空投立即100%解锁，Kaito生态系统Stakers除外（2周后解锁）；生态系统储备第1天解锁部分，剩余部分在35个月内线性归属；所有其他分配在TGE时完全锁定，并根据归属计划逐步释放。

吴说获悉，Mira 公布代币经济学：MIRA 总量 10 亿枚，基于 Base 网络，TGE 初始流通量为 19.12%。其代币的用例包括 API 访问与价值捕获、质押、治理等。具体代币分配上，总量的 6% 用于初始空投，16% 分配给未来节点奖励，26% 分配给生态系统储备，20% 分配给核心贡献者，14% 分配给早期投资者，15% 分配给基金会，3% 用于流动性激励。

吴说获悉，Mira Network 联合创始人兼 CEO Karan 发文宣布，Mira 正在基于 Base 构建可验证 AI 基础设施，其目标是通过共识机制检查 AI 生成内容的准确性，并将验证结果记录在链上，以提升 AI 系统的可信度与可追溯性。

吴说获悉，Mira Network 联合创始人兼 CEO Karan 发文宣布，Mira 正在基于 Base 构建可验证 AI 基础设施，其目标是通过共识机制检查 AI 生成内容的准确性，并将验证结果记录在链上，以提升 AI 系统的可信度与可追溯性。

「@0G_labs」昨天TGE卖了一波，现在快要奔7U 大腿拍断 没好好珍惜之前多写几篇 而昨天「@Mira_Network」也公布了 $MIRA 希望Mira能给我不错的福报 两个项目的合作 个人觉得是互补的状态： 一个把内容做可信验证，一个把验证后的内容存下来。 Mira 专注在 AI 输出的验证层，目标是提升信息的可信度。 不只是模型说了什么，而是有机制去验证它说得靠不靠谱。 而 OG 做的是底层存储，去中心化、成本低，还能长期保存，适配各种类型的数据。 @MiraNetworkCN @KaitoAI #KaitoAI

Mira Network 宣布其代币代码为 MIRA。

币界网消息，9 月 22 日，据官方消息，AI 基础设施 Mira 宣布代币名称为 MIRA，具体发布时间未透露。

深潮 TechFlow 消息，9 月 22 日，据官方消息，AI 基础设施 Mira 宣布代币名称为 MIRA，具体发布时间未透露。

「 哪怕预判再准确，没有共识的托底，也只是空中楼阁」 最近 Mira @Mira_Network @MiraNetworkCN 真的可以说是动作频频，合作伙伴不断的拓展，越来越多的项目选择携手 Mira @Mira_Network 不论是推特里还是社区里都在“流传”一个猜测，是不是在为主网上线做准备了？ 这种节奏感让人觉得，Mira @Mira_Network 正在把分散的力量逐步收拢，每一块“拼图”都恰到好处。 ____📃____🟪____🐼____📃____🟪____🐼____ 「 这是“预言”与“验证”的合流 」 两天之前，@OzakAGI 的 Prediction Agents 已经与 Mira @Mira_Network 公布了合作推文，这是与去中心化验证层结合，把预测与共识放在同一个体系里。 由此带来的是可验证的预测机制、以及更顺畅的多模型工作方案，面向去中心化智能的协作工具。 ____📃____🟪____🐼____📃____🟪____🐼____ 「 存储与信任的基石 」 非常巧合 @0G_labs 也是我一直在深度参与的项目，这次 @0G_labs 的加入，用“强强联合”来说真的很贴切， 0G的加入让整个框架有了坚实的支撑。 Mira @Mira_Network @MiraNetworkCN 负责验证，0G @0G_labs 提供去中心化、AI 优化的存储，以超低成本、可验证性、可永久保存，盘踞当前赛道龙头位置。 无论是结构化数据还是非结构化数据，都能在这里“稳妥存放”。 ____📃____🟪____🐼____📃____🟪____🐼____

厉害了，Mira Network 和 0G Labs 宣布建立合作。 Mira @Mira_Network 是 AI 验证层，目标是解决「AI 输出能不能被信任」的问题； 0G Labs @0G_labs 是 AI 基础设施，专注于去中心化存储与高吞吐量计算。 从实际应用角度看， Mira 集成 0G 的 DA/存储后，可以省掉大量自建底层设施的工作，更快推进主网落地； 而对于 0G 来说，如果要在链上打造 AI 服务生态，引入 Mira 现成的验证 flows，无疑可以吸引更多开发者进入生态。 换句话说，这不仅是技术上的合作，也是生态上的互补。Mira 解决了 AI 信任问题，0G 解决了 AI 的算力与数据瓶颈，两者相互加持，可能会推动下一代 AI 基础设施的成型。 0G马上就要TGE了，我猜Mira也快要公布消息了。

大家最近是不是都在看各种「AI + DeFi」的叙事？ 吹的天花乱坠，什么算力革命、AGI 金融顾问……但说实话，真正落到咱散户身上的价值，其实很少。 @Mira_Network 的思路就不一样，它没在卷概念，而是在做一个最容易被忽视、但最要命的东西： 👉 让 AI 别胡说八道。 你想想，AI 如果当客服，说错一句话也就算了。 可在链上，如果 AI 给了一个错的风险评估、一个瞎编的合约解析，那可能就是你一笔仓位直接爆掉。 这也是为什么 Mira 搞了： 500 万测试用户，把“验证 AI 输出”这件事变成群众运动。换句话说，不是你一个人去赌，而是全网一起去纠正 AI。 企业级支持（OVHcloud 加速器），说明它不是只玩加密圈的小把戏，而是真打算在更大范围跑起来。 Mira Foundation 成立，怎么看都像是在为下一个阶段（比如 TGE、生态扩展）做铺垫。 最让我觉得有意思的点在这： 大家都在追求“AI 更聪明”，但 Mira 的定位更像是“AI 更靠谱”。 聪明可以是锦上添花，靠谱才是保命符。 DeFi 用户最懂这一点—— 准确率 96% 还是 97%，差的那几个百分点，可能就是你的仓位和别人的仓位谁爆掉的区别。 等市场真正意识到“信任是稀缺品”的时候，Mira 可能早就在底层把护城河挖好了。 到时候再回头看，现在的“无聊建设期”，或许才是最大的红利期。 #Crypto #AI #DeFi #Morph

/ 像Mira这样的真相验证基础设施，是未来看好的趋势之一。 @Mira_Network 最近发现一个有趣的现象：随便丢一句废话给AI工具，比如“ $BTC 在最伟大的EVM公链上”，一般AI产品都会一本正经地编出一个解释 虽然 $BTC 和EVM根本八竿子打不着。 你可以试试，输入“随便什么乱七八糟的话+含义是什么” 都能得到一个看起来说得通的回答 狭隘”的思维方式～哎，说人的成见是一座大山，看来AI的成见更是一种隐型的大山。 无法真的教给人新的视点和知识，只能让你的观点“看起来很牢靠”。所以如果没有一遍一遍反省自己的精神和不断从细微处发现问题的能力的话，“过度迎合的偏见”很危险。 Mira的验证机制直击AI“幻觉”问题 在充斥着AI胡言乱语的世界里，错误信息会反噬各行各业，从科学到金融无一幸免。 Mira的真相验证基础设施就是为AI未来的过滤石，可见重要性。@MiraNetworkCN

由 Mira Murati 领导的 Thinking Machines Lab 发布了其首篇研究博客文章，题为“克服 LLM 推理中的非确定性”，探讨了 AI 模型响应随机性的根本原因。研究员 Horace He 将此归因于推理过程中 GPU 内核的编排，并指出控制这一层可以增强确定性。可重复的响应可以改进强化学习和企业 AI 定制。该实验室计划通过其“联结主义”博客系列定期披露研究成果。Murati 暗示即将推出一款面向研究人员和初创公司的产品，但具体细节尚未披露。这家估值 120 亿美元的初创公司旨在应对核心 AI 挑战，同时保持透明度。

「 Web2 的 “ 金九银十 ” 仍然适用于 Web3 ？」 昨天和我的仁兄，这位在某家电商超就职，担任销售导引小组组长，自诩“销售部经理”，果然出门在外身份都是自己给的。 谈及关于“金九银十”的问题，为什么家电会集中在这两个月大幅度的优惠呢？ 仁兄开始并没说话，几番眼神沟流之后，说：“会不会这也成为了大家都默认的了呢，在各位内心里是不是也已经期待会在这两个月里有更大的收获呢” 接下来盘点一下在金九银十里会tge的项目⬇️ ____📖____⚖️____🟪____🌊____📖____⚖️____ 「阈值放宽，真声重现」 现在 Mira @Mira_Network @MiraNetworkCN 官推也表示了，嘴撸榜单的阈值被重新调整了，老 OG 和新冒头的 yappers 都能被看见，也做到了把不符合标准的矩阵，依旧会被拦在门外。 来解释一下所谓“阈值”，是 Kaito @KaitoAI 根据账号质量、声誉与互动设下的最低门槛，Mira @Mira_Network 也表示过去收得太紧，把一些真切的声音“砍掉了”，这次的调整再次推开大门，但仍然守得住底线。 可以参考一下官推原文： 在我发布这条文章之前，官推 @Mira_Network 发布了一条推文，我“曲解”了一下，Q4会带来变化，相信这回是真的了。 ____📖____⚖️____🟪____🌊____📖____⚖️____ 「 Anoma 的 TGE 序幕 」 Anoma @anoma 昨天发布了代币经济， $XAN 作为 Anoma @anoma 的原生代币，承担支付、手续费与治理的整体协调功能，总量固定 100 亿枚。 初始分配中，社区激励与市场建设 25%，研发与生态 19%，基金会 10%，核心贡献者 15%，机构与天使投资人 31% 除社区部分外，其余分配自“创世季”起锁定 12 个月，之后 36 个月线性释放。 一直在跟 @anoma 的兄弟们肯定麻的不要不要的了。 ____📖____⚖️____🟪____🌊____📖____⚖️____ 「Momentum ：公平与归属的关键」 让所有资产可交易的关键在于 Momentum @MMTFinance 。 这是今天官推发布的消息，随着时间临近，都在传 @MMTFinance 也在这月完成tge，满怀期待。 早期的参与者、努力宣传项目的声音、榜单的成绩与长期支持者都在其中找到归属，@MMTFinance 想要构建的正是这样一个开放且完整的共同体。 当然银河 @Galxe 任务 #Starboard 的周签月签不要落下，时刻检查一下有没有遗漏的任务： ____📖____⚖️____🟪____🌊____📖____⚖️____ 「 迎来 @0G_labs Big Week 前的最后冲刺」 0G @0G_labs 也将在这个月迎来“大结果”，官推已经放出了 Big Week 的预告。 无论是嘴撸还是银河 @Galxe ，这几天都不能松懈，尤其银河任务明天就是最后一天，该补的赶紧补。 我自己就在 @0G_labs 的第一期吃了亏，当时漏领了一个任务，结果第二期全做满也只有 240 分，离满分 270 分正好差了那一项，想起来都捶胸顿足。 银河 @Galxe 检查链接： ____📖____⚖️____🟪____🌊____📖____⚖️____ #Starboard

#VISTA# 【Binance Alpha将下架ELIZA、WHALES等21个代币】金色财经报道，根据 Binance 最近的全面审查，以下代币不符合 Binance 钱包的标准，将从 Binance Alpha 中删除，包括：FAI、METAV、MLG、MONKY、PSTAKE、WHALES、GEL、VISTA、EVAN、MIRA、COCO、TAOCAT、FLOCK、OPUS、FREYA、AIXCB、VERTAI、STRDY、SEKOIA、VADER、ELIZA

#VISTA# 【Binance Alpha将下架ELIZA、WHALES等21个代币】金色财经报道，根据 Binance 最近的全面审查，以下代币不符合 Binance 钱包的标准，将从 Binance Alpha 中删除，包括：FAI、METAV、MLG、MONKY、PSTAKE、WHALES、GEL、VISTA、EVAN、MIRA、COCO、TAOCAT、FLOCK、OPUS、FREYA、AIXCB、VERTAI、STRDY、SEKOIA、VADER、ELIZA。

稳定币被认为是加密货币中最无聊的部分。 一美元进，一美元出。 但他们的稳定性取决于大多数人忽视的一件事：证明。 今天，这些证明是由人类、审计员和预言机完成的。 明天，他们将由人工智能完成。 而且，除非那些AI输出经过验证，否则稳定币将继承AI的脆弱性。 这就是@Mira_Network 的用武之地。 ———————————————————— ➩ 当前技术栈 稳定币发行者已经依赖于信任表面而生存和消亡： • 预备金 → 银行、国库、货币市场基金。 • 预言机 → Chainlink 数据源，储备证明快照。 • 证明 → 定期第三方审计，PDF 披露。 这在2000亿美元的规模下运作，是因为监管机构和机构容忍一定的误差范围。 但一旦AI代理被委派实时进行认证，误差的余地便消失了。 ———————————————————— ➩ 人工智能如何打破模型 AI驱动的证明是不可避免的： • 自动解析银行对账单。 • 实时现金流对账。 • 在多个托管人之间进行持续的抵押品监控。 问题： AI模型会产生幻觉、误解或被操控。 如果这些输出直接影响抵押品比率，稳定币可以在不动用任何储备的情况下脱钩。 ———————————————————— ➩ Mira如何将证明插入证明中 @Mira_Network 不发行稳定币。 它不管理储备。 它甚至没有触及法币轨道。 它的作用：通过共识验证AI输出。 这是插入Mira的堆栈： 1. 储备 → 美国国债，法定货币账户，货币市场基金。 2. AI证明 → 模型解析和报告抵押水平。 3. Mira验证 → 多个验证者集确认证明是一致且无偏的。 4. 市场 → 链上稳定币价格 + 抵押信心。 Mira将脆弱的AI认证转化为可审计的、基于共识的证明。 ———————————————————— ➩ 稳定币的风险 • 风险层级：稳定币崩溃很少涉及储备，更多是关于报告的信任。Mira降低了这种风险面. • 监管角度：美国和欧盟的框架正朝着“持续审计”的方向发展。经过验证的AI认证可能会成为合规标准。 • 市场角度：机构会为具有可验证、共识检查证明的稳定币定价溢价。这与Chainlink数据源成为DeFi抵押品的强制要求是同样的原因。 ———————————————————— ➩ Mira在更大图景中的位置 每个人都关注RWAs、ETH生态或ETF流动。 几乎没有人考虑到稳定币采用基于 AI 的认证及其所需的验证通道。 在这个堆栈中，Mira作为中间件是被低估的交叉点: • 不是稳定币发行者。 • 不是一个RWA平台。 但可以让数万亿稳定币价值在人工智能上运行而不崩溃的仲裁者。 ———————————————————— ➩ 我的看法 下一个稳定币周期不会仅仅通过储备来赢得。 它将由谁验证证明来决定，当人工智能代理取代审计师时。 @Mira_Network 正在将自己定位为那个隐藏的抵押信任层。

AI 输出面临两个基本问题： 1. 这个输出是我请求的模型生成的吗？ 2. 输出实际上是正确的吗？ 今天的大多数解决方案只能解决第一个问题。它们可以证明输出是由某个模型生成的，但无法保证所说内容的真实性。 这就像从修理工那里得到一张收据，表明他们更换了你的刹车，但没有证明刹车实际上有效。 --- ➩ zkML 实际上保证了什么 零知识机器学习 (zkML) 框架，如 Lagrange DeepProve 或 Modulus，解决了“源头”的问题。 他们证明： • 输入 X 被模型 Y 处理。 • 输出Z与该执行匹配。 这是一种加密证明，表明计算的过程是可靠的。这对于科学计算、受监管的行业和敏感金融至关重要。 但 zkML 仅止于此。它证明了数学运算是正确的，而不是答案是否合理。 --- ➩ Mira与zkML有何不同 @Mira_Network 处理后半部分：真相。 与其证明答案是如何生成的，Mira 检查答案是否正确。 系统： • 将输出分割成索赔。 • 通过多个由验证节点运行的模型进行路由。 • 达成对真实性的共识。 • 颁发证书 — 正确性的收据。 所以输出的不仅仅是“这个模型说了它”，而是“这个模型说了它，而且这是真的。” 把它想象成一个陪审团。zkML 就像法庭速记员，证明每一个字都是忠实记录的。Mira 就是陪审团，决定哪些陈述是可信的。 --- ➩ 为什么两者都是必要的 在高风险的AI (代理、金融科技、合规)中，单靠来源是不够的。 • zkML = 来源证明。 • Mira = 真实证明。 它们共同闭合循环：执行完整性 + 信息完整性。 这就是知道你的会计做了数学运算和知道数字实际上是正确的之间的区别。 --- ➩ 新兴信任堆栈 我们正在观察人工智能采用加密货币的分层安全策略。 • zkML → 计算证明。 • Mira → 正确性证明。 • 重新质押的安全性与 AVS → 节点诚实的经济保证。 这就是加密货币遵循的相同模式：共识 → 预言机 → 重新质押。每一层都在增加信任。 --- ➩ 机会 没有保障，AI 在生产环境中不会被信任。单靠 zkML 还不够。单靠 Mira 还不够。 但它们结合在一起，形成了一种新的验证标准。企业、代理商和高风险的人工智能应用现在既能获得来源也能获得真相。 那就是采用的楔子。而当楔子相互叠加时，就会变成护城河。

Mira Network 宣布成立基金会，预示即将举行代币生成活动 Mira Network，作为区块链生态系统中的重要参与者，最近宣布成立基金会，这一重要举措暗示其代币生成活动（TGE）即将启动。这一发展标志着该网络的一个关键时刻，旨在增强其去中心化基础设施并扩大社区参与。

基金会什么概念？懂的都懂吧？？？ 看见 @Mira_Network 昨天公布基金会的消息，第一反应就是TGE要来了！之前传闻都是说八月中旬mira会进行快照和TGE。虽然到了八月底，但是对于mira来讲也算是一个好消息。 在过去一年，Mira已经构建了关键的基础设施组件：Mira Flows 让开发者能够组合AI工作流，Verify API 通过去信任验证让AI输出变得可信。自主AI构建完整基础设施栈的第一层。 目前他们已经服务了500万用户，证明去中心化AI基础设施确实能创造真实价值。 验证只是开始。就像互联网需要的不只是TCP/IP，还需要DNS、HTTPS、云计算这些协议层一样，自主AI也需要自己的基础协议栈。Mira Foundation要做的是让AI智能体能够相互发现、交易价值、维持记忆、协调复杂任务并完全自主运行。 从技术角度看。多模型验证机制通过让不同的AI模型独立验证每个声明，然后通过共识机制确保输出的准确性，已经实现了97-98%的准确率。这种方法不依赖中心化监督，而是将验证权下放给网络中的每个参与者。 Mira Foundation 的使命： 🔹确保网络保持可信中立、抗审查 🔹推动网络和协议治理的去中心化 🔹为构建者提供资金和资源 🔹培育围绕开放、可组合AI基础设施的社区 现在 @Mira_Network 在做的事情，就是为AI时代构建类似的基础设施。让智能能够真正自主运行、相互协作、创造价值的信任层。

🚀 8.28 晨报丨 1️⃣ $BTC 比特币还在区间里晃悠，行情不咸不淡。这个位置上多空都在等更大的信号，短线小波动一堆人追高杀低被收割。大方向没坏，但耐心比冲动更值钱。 2️⃣ $ETH 以太坊的走势其实挺有意思，底部慢慢抬高：前一次是 4100，这次守在 4300 附近。感觉像是在偷偷蓄力，市场没什么人注意，但一旦爆量冲起来，5000 可能又要试探。 3️⃣ $SOL Solana 这两天有点“想翻身”的意思，不再只被挂上“末日战车”的标签，反而频频试着带动情绪。现在看还缺点量，但它的社区和资金敏感度向来很强，真要冲，很可能瞬间点燃一波。 4️⃣ 宏观消息 德商银行说美元的结构性压力在抬头：美债越来越沉重，美联储的独立性也被质疑。这种背景下，美元一旦走弱，对加密来说反而可能是个慢热的利好。只是宏观传导到币圈，总归要时间。 5️⃣ 稳定币新动作 Circle 和 Paxos 正在搞一种新技术，想解决“发行方身份验证和防伪”的老问题。听起来有点无聊，但长远看，这是稳定币走合规和规模化的必经路。等到这块被监管点头认可，资金流进来的门槛会低很多。 6️⃣ Pumpfun Pumpfun 回购了 5800 万美金的 PUMP，占了周期收入的 99%+。数据很好看，但问题是很多回购筹码最后还是充值回交易所卖掉了，等于原地打转。真正能稳住币价，还得看长期玩法，而不是账面数字。 7️⃣ 融资消息 前 Polymarket 高管拿到 Coinbase 和 USV 投的 1500 万美元，去搞竞争对手的预测市场。资本对这种赛道还是有兴趣的，只是离大规模应用还有点远。 8️⃣ RWA 进展 巴拉圭通过 Moonbeam 推出代币化项目，RWA 继续在全球各地落地。虽说体量小，但趋势不会停——现实资产往链上走是迟早的事。 9️⃣ 英伟达财报 Q2 营收 467.4 亿美元，竟然低于预期。AI 龙头都“没超预期”，市场热度估计会有点回落。AI narrative 要稍微冷静一下。 🔟 BetterBank 黑客 归还了 5.5 亿 pDAI，价值约 270 万美金。虽然是好事，但这类事件说明安全问题还是老大难。 1️⃣1️⃣ SOL 储备数据 现在有 13 家公司和机构披露持有 827.7 万枚 SOL（价值 ~16.9 亿美金），其中 58.5 万枚用来质押。机构持续进场的痕迹还是蛮明显的，这也是为什么 SOL 情绪能撑起来。 1️⃣2️⃣ 美国财政部 点名库克，呼吁美联储做内部审查，还扯到抵押贷款欺诈问题。这种事短期影响不大，但一旦牵扯到金融体系，可能会变成市场的风险点。 1️⃣3️⃣ Hyperliquid 优化了标记价格计算，现在 $WLFI 和 $XPL 的资金费率直接飙到年化 100% - 800%，比之前 11% 的年化高到离谱。玩的人注意下，别轻易被高收益诱惑进去当反向筹码。 1️⃣4️⃣ Mira Network 去中心化 AI 基础设施，宣布成立基金会，暗示可能快 TGE。AI + 链的项目一批批来，但关键还是落地速度。 💡 总结 行情越发无聊，区间震荡成主旋律。市场安静的时候，散户最容易急，合约杠杆越开越高，小波动就爆仓。这时候比拼的不是手速，而是谁能熬住节奏。

Mira @Mira_Network 新出了一个「幻觉侦探」的小游戏 应该跟空投没有关系，纯体验，能直观的感受什么是「AI幻觉」。 可以自己设置主题，或者选择平台预设的主题。 3条答案中有一个是「AI编造的」。 也就是说，这个答案看着很合理很专业，但其实是错误的，非常容易误导人，很有迷惑性。 现在很多人都会把AI当成日常工具，但AI给你的答案和结果里有多少是真的？有多少是编造出来的？ 这可能就是Mira要解决的问题，把「辨别真伪」变成一套可验证的流程，让事实不再依赖单一来源的说辞，而是通过多模型共识验证去确保信息可信。 在这个AI爆发的时代，错信一次，可能代价巨大。 // 再说一次，跟空投关系不大，感兴趣的兄弟可以体验。 入口：

#BREAKING Mira Network 建立了一个基金会，暗示着或接近 TGE。 #比特币 $BTC

CoinVoice 最新获悉，Mira 基金会已正式宣布成立，作为一个独立机构，致力于推进去信任人工智能基础设施建设并支持 Mira 生态系统发展。 据悉，Mira 基金会将作为 Mira Network 的长期管理者，重点关注去中心化网络和协议治理，为开发者、研究人员和社区提供工具支持。基金会将通过原型参考实现、机构合作、人才招募以及资助基础设施初创企业等方式，积极推动去中心化 AI 基础设施生态系统的建设。

币界网消息，去中心化 AI 基础设施 Mira 基金会在 X 平台发文表示，Mira 基金会已正式宣布成立，或暗示即将 TGE，作为一个独立机构，基金会致力于推进去信任人工智能基础设施建设并支持 Mira 生态系统发展。

GPT-5 高原 市场原本期待GPT-5能带来质的飞跃。然而，最终只带来了渐进式的提升。平台期的担忧又回来了。 这个模式很熟悉。每个炒作周期都遵循相同的曲线： • 阶段 1：指数乐观。 • 第二阶段：当产品未能达到预期时的失望。 • 第三阶段：资本流入在叙述崩溃时仍然需要的基础设施。 人工智能现在进入第二阶段。 -- 📌 DeFi 平行线 在2020年，DeFi食品农场承诺10,000%的年收益率。在几周内，它们主导了资金流动。然后它们崩溃了。 什么幸存了？ Chainlink预言机和像Aave和Maker这样的借贷/结算协议。 应用程序崩溃了，但使系统运作的框架变得永久。 在人工智能领域也会发生同样的事情。模型的炒作会消退。验证机制将会持续存在。 -- 📌 Mira 的位置 @Mira_Network 是 AI 的 Chainlink。它不押注于 GPT-5、Claude 或 DeepSeek 谁会获胜。它在这些模型之间路由，验证它们的输出，并提供正确性的签名证明。 随着人工智能在金融、治理和企业中的重要性日益增加，黑箱模型已经不够。您需要共识、可审计性和争议解决。Mira 使这一切成为必需。 -- 📌 为什么基础设施在炒作后反弹 当倍数压缩时，投资者会寻找： • 独立于炒作的持续需求， • 复合网络效应， • 和监管一致性。 验证涵盖了所有三个方面。每一个新模型，每一个新用户，每一项新规章都加强了Mira的护城河。 -- 📌 赌注 DeFi食品农场消失了。Chainlink变得不可谈判。 NFT地板崩溃。Opensea的交易量持续。 如果人工智能热潮周期重置，幸存者将是信任轨道。 米拉今天正在搭建那些轨道。 当炒作退去时，基础设施开始反弹。

GPT-5 高原 市场预期GPT-5将带来重大变化。相反，它只带来了渐进的收益。平台恐慌再次出现。 这个模式很熟悉。每个炒作周期都遵循同样的曲线： • 第一阶段：指数乐观。 • 第二阶段：当产品未能达到预期时的失望。 • 第三阶段：当叙事崩溃时，资金转向仍然需要的基础设施。 人工智能现在进入第二阶段。 -- 📌 DeFi 平行线 在2020年，DeFi食物农场承诺10,000%的年收益率。在几周内，他们主导了资金流入。然后他们崩溃了。 什么幸存了？ Chainlink预言机和像Aave和Maker这样的借贷/结算协议。 应用程序崩溃了，但使系统运作的框架变得永久。 在人工智能领域也会发生同样的事情。模型的炒作将会消退。验证机制将会保留。 -- 📌 Mira的定位 @Mira_Network 是 AI 的 Chainlink。它不赌 GPT-5、Claude 或 DeepSeek 哪个胜出。它在这些模型之间进行路由，验证它们的输出，并提供签名的正确性证明。 随着人工智能在金融、治理和企业中变得越来越重要，黑箱模型已经不再足够。您需要共识、可审计性和争议解决。Mira 使这些变得不可或缺。 -- 📌 为什么基础设施在炒作后反弹 当多个压缩时，投资者寻找： • 独立于炒作的持续需求， • 复合网络效应， • 以及监管对齐。 验证涵盖了所有三方面。每一个新模型，每一个新用户，每一个新规章都增强了米拉的护城河。 -- 📌 下注 DeFi 食品农场消失了。Chainlink 变得不可谈判。 NFT 地板崩溃。Opensea 的交易量持续。 如果人工智能的炒作周期重置，幸存者将是信任轨道。 米拉今天正在搭建那些轨道。 当炒作消退时，基础设施回升。

GPT-5高原 市场预期GPT-5会带来重大变化。相反，它只带来了渐进式的提升。平台期的担忧又回来了。 这个模式很熟悉。每个炒作周期都遵循相同的曲线： • 第一阶段：指数乐观。 • 第二阶段：当产品未能达到预期时的失望。 • 第三阶段：当叙述崩溃时，资本进入仍然需要的基础设施。 AI 现在进入第二阶段。 -- 📌 DeFi 平行线 在2020年，DeFi食品农场承诺10,000%的年化收益率。几周内，它们主导了流量。然后它们崩溃了。 什么得以存活？ Chainlink预言机和像Aave和Maker这样的借贷/结算协议。 应用程序崩溃了，但使系统运作的框架变得永久。 人工智能也会发生同样的事情。模型的炒作将会减退。验证机制将会保留。 -- 📌 Mira的定位 @Mira_Network 是 AI 的 Chainlink。它不会赌注于 GPT-5、Claude 或 DeepSeek 哪个胜出。它在这些模型之间路由，验证它们的输出，并提供签名的正确性证明。 随着人工智能在金融、治理和企业中的重要性不断增强，黑箱模型已不再足够。您需要共识、可审计性和争议解决。Mira 使这些变得不可或缺。 -- 📌 为什么基础设施在炒作后反弹 当倍数压缩时，投资者寻找： • 独立于炒作的持续需求， • 复合网络效应， • 及监管对齐。 验证涵盖了所有三个方面。每一个新模型，每一个新用户，每一项新法规都增强了Mira的护城河。 -- 📌 下注 DeFi食品农场消失了。Chainlink变得不可谈判。 NFT地板崩溃。Opensea交易量持续。 如果人工智能炒作周期重置，幸存者将是信任轨道。 米拉今天正在搭建这些轨道。 当热潮消退时，基础设施反弹。

GPT-5高原 市场预期GPT-5会带来重大变化。相反，它只带来了渐进式的提升。平台期的担忧又回来了。 这个模式很熟悉。每个炒作周期都遵循相同的曲线： • 第一阶段：指数乐观。 • 第二阶段：当产品未能达到预期时的失望。 • 第三阶段：当叙述崩溃时，资本进入仍然需要的基础设施。 AI 现在进入第二阶段。 -- 📌 DeFi 平行线 在2020年，DeFi食品农场承诺10,000%的年化收益率。几周内，它们主导了流量。然后它们崩溃了。 什么得以存活？ Chainlink预言机和像Aave和Maker这样的借贷/结算协议。 应用程序崩溃了，但使系统运作的框架变得永久。 人工智能也会发生同样的事情。模型的炒作将会减退。验证机制将会保留。 -- 📌 Mira的定位 @Mira_Network 是 AI 的 Chainlink。它不会赌注于 GPT-5、Claude 或 DeepSeek 哪个胜出。它在这些模型之间路由，验证它们的输出，并提供签名的正确性证明。 随着人工智能在金融、治理和企业中的重要性不断增强，黑箱模型已不再足够。您需要共识、可审计性和争议解决。Mira 使这些变得不可或缺。 -- 📌 为什么基础设施在炒作后反弹 当倍数压缩时，投资者寻找： • 独立于炒作的持续需求， • 复合网络效应， • 及监管对齐。 验证涵盖了所有三个方面。每一个新模型，每一个新用户，每一项新法规都增强了Mira的护城河。 -- 📌 下注 DeFi食品农场消失了。Chainlink变得不可谈判。 NFT地板崩溃。Opensea交易量持续。 如果人工智能炒作周期重置，幸存者将是信任轨道。 米拉今天正在搭建这些轨道。 当热潮消退时，基础设施反弹。

加密货币中的竞争分析很少仅仅是表面相似之处。它关乎结构性激励：在热议之下的架构。 两个项目主导着关于去中心化人工智能基础设施的讨论： • 米拉，和 • Bittensor ( TAO) 美元。 在理论上，两者都实现了对人工智能的去中心化访问。在实践中，它们的模型却大相径庭。 --- ➩ Bittensor 的模型 Bittensor建立了一个网络，AI开发者将模型贡献给“子网”，推理请求在它们之间路由。奖励流向那些提供有用响应的人。 这是一种市场经济： • 供应 = 贡献的模型。 • 需求 = 推理调用。 • 价格发现 = 质押和声誉评分。 这个设计的优势在于开放；任何人都可以贡献模型，任何人都可以使用。但是开放也是它的弱点。 市场并不保证真相。 他们优化供应和吞吐量，而不是正确性。 当资本流入推理市场时，游戏变成了“谁能更快、更便宜、更有说服力地回答。”验证并不是原生原语。 --- ➩ Mira的模型 Mira的设计基于一个不同的假设：在高风险系统中，未经验证的AI输出是毫无价值的。 它的架构将人工智能的响应分解为事实声明，分布在独立模型之间，并要求达成共识。只有当多个验证者达成一致时，才会铸造证书：一种加密收据，证明输出足够真实以值得信赖。 经济不是关于产出，而是关于激励诚实： • 节点质押以进行验证。 • 削减机制可以阻止操纵。 • 冗余确保弹性。 共识创造了一个朝向真理的激励梯度，而不仅仅是实用性。 --- ➩ Mira与Bittensor的不同使用案例 对于消费类聊天应用，推理市场可能就足够了。更快、更便宜的响应吸引了注意力。 但是随着人工智能代理开始持有资本、执行交易或在受监管的行业中运作，标准有所提高。“令人信服”的说法已不再足够。可审计、可验证的真相成为了商品。 机构不会投资于不透明的市场。他们投资于有凭证的系统。Mira的设计直接满足了这一需求。 --- ➩ 我的看法 Bittensor = 一个模型供给的开放集市。 Mira = 一个基础设施层，其中真相是产品。 两者在人工智能经济中扮演着角色。但当下一波流动性潮来临时(ETF、真实资产、机构代理)能够证明正确性的系统，而不仅仅是提供输出，将捕获最高价值的流动。 这个系统是@Mira_Network。

人工智能的估值过热。连奥特曼也承认正在形成泡沫。 它爆炸时会发生什么？ 资本流向基础设施。 铁轨总是超越炒作。 @Mira_Network 正在为人工智能构建这些基础设施。 它专注于验证，而不是在模型大小上竞争。 -- 📌 这意味着： ▪ 模型路由：查询分布在不同的模型中。 ▪ 共识检查：输出由独立节点验证。 ▪ 信任层：用户和企业获得可衡量的可靠性。 -- 📌 为什么验证能够在人工智能泡沫中存活： ▪ 泡沫防御：当资金枯竭时，应用程序和GPU农场崩溃。验证基础设施仍然是必要的。 ▪ 机构角度：机构不采用黑箱AI。他们需要可审计的系统。Mira提供这一点。 ▪ 加密平行：在去中心化金融中，即使在收益农场热潮消退后，预言机和结算层仍然保留了价值。 当下一轮资本流入可持续系统时，像 @Mira_Network 这样的验证网络将处于胜利的位置。

八月至九月是主要的代币生成事件(TGE)季节，@Mira_Network 可能是下一个。 ▸ Mira 将 AI 输出拆分为可验证的“原子陈述”，与多模型节点进行交叉验证，并使用混合的 PoW/PoS 共识将准确性提升至 96–97%。 ▸合作伙伴包括 IOnet、Spheron、Gigabrain、Monad，构建可扩展的、可信的 AI 验证基础设施。 ▸ 仍在测试网中，用户可以通过 Klok ( 潜在未来的空投 ) 赚取积分。目前已有 400 万+ 用户，50 万+ 日活跃用户，以及数十亿个任务已处理。 ▸ 主网 + 代币生成事件(TGE)预计在九月推出，这可能是值得关注的机会。

他们的DeepProve路线图提供了加密安全的人工智能，公平性证明确保了道德模型而不暴露敏感数据。 图像贷款算法证明了在不揭示信用细节或满足标准的招生系统下的公平对待。 关键胜利： 与Mira的合作建立了信任基准——Mira验证输出，DeepProve确认计算。 在医疗保健领域，DeepProve 确保剂量 AI 可验证：患者数据输入，建议输出，基于关键护理的实时证明。 $LA 赋能它： 拉格朗日的零知识技术提升了区块链的效率和安全性。开发者们，集成可验证的人工智能和跨链创新！

我在加密货币领域待了足够长的时间，看到的模式是，真正的价值在于所有其他事物所构建的基础上。 #Bittensor# 为我们提供了去中心化计算 #Filecoin# 给我们去中心化存储 #Link# 为我们提供了去中心化数据源。 每一个都填补了一个空白，使整个类别的应用成为可能。 我现在看到缺少的是信任机器输出的原始内容。 这是@Mira_Network通过去中心化验证层来填补的AI输出的空白。 Chainlink将来自外部世界的数据转化为区块链可读的格式，而Mira则使AI的答案对所有人都可机器验证。 独立节点、经济激励和共识的理念是一样的。 但他们验证的是声明，检测幻觉，而现在，随着零知识证明，证明计算本身。 每个周期，加密货币都会有一些新的基础层投资。我认为Mira就是其中之一。

现在每个人都在追逐更大的AI模型 但真正的元宇宙是可验证的人工智能，而 @Mira_Network 正在悄然占据这个市场。 DeepProve zk证明现在使Mira上的每个模型推理变得无信任、可审计，并且比旧的zkML库快158倍 那是为能够证明自己逻辑的 AI 代理提供的实时基础设施，而不仅仅是猜测。 想象一下预言机、链上治理、在你*知道*是正确的输出上运行的DeFi机器人 高风险的应用案例，其他人无法接触 在 TGE 来临之前，请关注这个空间

Lagrange最近与Mira Network的合作值得关注，双方正在构建去中心化AI的信任基础设施。Mira原本就专注于AI输出的去中心化验证，通过分布式验证节点网络对模型响应进行审计和共识验证。但Lagrange带来的DeepProve技术将这件事推向新高度——它能为每个模型推理生成零知识证明，实现158倍于现有zkML库的证明生成速度。 这个组合拳很有意思。Mira负责验证AI输出的真实性，DeepProve则从数学上证明计算过程的正确性。具体来说，它解决了三个核心问题：模型是否真实运行？计算是否正确执行？输出能否被链上信任？这种双重验证机制为去中心化AI设立了新标准。 技术指标上，DeepProve展现出明显优势。除了惊人的证明速度外，还能保持隐私性逻辑验证，这对需要处理敏感数据的AI应用尤为重要。更关键的是，这些证明可以直接接入预言机、智能合约或合规系统，为整个Web3生态提供可验证的AI服务基础。 从应用前景看，这种架构可能重塑AI服务的使用方式。开发者可以构建能自证逻辑的模型，智能代理可以验证每个输出，最终形成可审计的AI服务网络。考虑到目前AI+区块链领域普遍存在的"黑箱"问题，这种可验证性设计显然更符合去中心化精神。随着合作深入，LA代币在验证网络中的作用可能会进一步凸显。 {future}(LAUSDT)

什么是 @Mira_Network 的 Klok AI Klok 是一个由 Mira Network 平台开发的聊天应用。它在去中心化的基础设施上使用多个语言模型 (multi-LLM)，通过模型之间的共识机制确保响应的验证和可靠性。 可用的模型包括 GPT-4o mini、LLaMA 3.3 70B Instruct、DeepSeek-R1，以及未来将添加的其他模型。 Klok保证AI响应的验证：如果输出不正确，则会被丢弃，并生成新的输出，直到获得验证结果。 在比较 Klok 和 GPT-4 时，Klok 是一个创新的 Web3 平台，拥有 AI 模型生态系统、内置答案验证和 AirDrop 系统。

『 CC和 @Mira_Network 的故事第一弹 』 CC和mira老师在教室见面，mira老师问CC： Mira是什么？ CC说Mira专注于构建AI信任层，赋能四百多万用户，旨在消除人工智能幻觉！ @MiraNetworkCN Gmira