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这就是为什么每种方法从根本上都是错误的
正确指出了 RAG 的局限：偏见、过时信息和幻觉问题确实影响其可靠性。相比纯生成模型，RAG 在事实性和可追溯性上更强；相比知识图谱，RAG 更灵活；相比微调模型，RAG 成本低且适应性广。其核心优势在于动态更新、可追溯性和领域适应性，适合需要快速获取事实依据的场景。然而，要充分发挥潜力，需改进知识库质量、检索精度和生成约束。用户应意识到 RAG 输出并非完全“真实”，而是基于检索内容的近似。
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