Radpie上线在即:RDNT版Convex会否复制PNP成功?

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Radpie:RDNT的"Convex"即将登场

Radpie作为RDNT的"Convex"即将推出,这一新项目引发了市场的广泛关注。在多重利好因素的支持下,Radpie能否复制甚至超越PNP的成功表现?本文将深入分析Radpie的机制、优劣势、叙事标签以及参与方式。

Radpie - 即将推出的 RDNT 的 "Convex"

Radpie机制解析

Radpie与RDNT的关系类似于Convex与Curve。全链借贷协议Radiant在流动性激励方面采取了一定限制,要求用户间接锁定一定比例的RDNT才能获取挖矿收益。具体来说,用户需持有相当于存款金额5%的dLP(80%RDNT/20%ETH的Balancer池子LP)。这种机制为RDNT带来了较好的持续性,因为用户在挖矿的同时也在为RDNT提供长期流动性。

Radpie的核心功能是募集dLP并共享给DeFi矿工,使后者无需直接持有RDNT就能参与挖矿。这与Convex共享veCRV的模式相似。募集的dLP将转换为mDLP代币,类似于CRV通过Convex转换为cvxCRV。

对RDNT持有者而言,可以将dLP通过Radpie转换为mDLP,在保持RDNT头寸的同时享受高收益。对Radiant项目来说,这也是有利的,因为转换为mDLP后将永久锁定,支持RDNT的长期流动性,并有助于吸引更多轻量级用户。

然而,Radiant与Pendle/Curve不同,目前不由投票决定激励分配,因此缺少贿赂收入这一部分。不过,Radiant已明确表示将继续推进DAO建设,未来治理权有望获得更多价值,作为大量治理权(dlp)持有者的Radpie自然也可能从中受益。

Radpie - 即将推出的 RDNT 的 "Convex"

产品优劣势分析

Radpie作为一个站在巨人肩膀上的项目,其上下限较为明确。横向比较,Aura的FDV约为Balancer的35%,Convex则为Curve的14%。考虑到RDNT是一个FDV达3亿美元且已上币安的项目,Radpie的估值也具有一定可比性。按照Magpie子DAO一贯的风格,Radpie IDO的FDV预计在1000万美元以下,这为IDO参与者提供了一定的获利空间。

劣势在于Radpie不具备母DAO Magpie那样的横向扩展能力。不过,它将受益于Magpie各子DAO的内外循环体系。

Radpie - 即将推出的 RDNT 的 "Convex"

叙事标签

Radpie的主要叙事标签包括LayerZero、ARB空投、超主权杠杆治理、内外双循环以及子DAO模式。

  1. LayerZero:RDNT是知名LayerZero概念币,Radpie也将利用LayerZero实现跨链互操作性。

  2. ARB空投:RDNT DAO已决定将获得的ARB部分空投给新锁定和存续的dLP,Radpie有望参与瓜分这笔可观的空投。

  3. 超主权杠杆治理:大量RDP将分配给Magpie财库,这些代币的收益将分给MGP持有者,同时在Radiant DAO决策中,MGP持有者也可通过控制的RDP参与。

  4. 内外双循环:这是Magpie在治理权赛道下使用子DAO模式扩张产生的独有体系。内循环指代币排放留在Magpie体系内,减少对外净支出;外循环则是通过多个项目间的资源共享来降本增效。

  5. 子DAO:继承母DAO信誉、充分发挥Tokenomics优势、为市场提供更多投资选择。

Radpie - 即将推出的 RDNT 的 "Convex"

参与方式

Magpie系IDO的参与方式主要有:

  1. 长线参与:买入并持有vlMGP,可参与Magpie今后所有子DAO IDO。

  2. 短线套利:通过借入RDNT或做空合约对冲,参与mDLP Rush活动将DLP转化为mDLP,同时获得RDP空投和IDO份额。

需注意,mDLP/DLP类似cvxCRV/CRV,是软性挂钩而非强制挂钩,退出时不一定能保持1:1比例。

总结

Radpie作为RDNT的"Convex",其最大优势在于估值低和背靠大树。它具有LayerZero、ARB空投、超主权杠杆治理、内外双循环和子DAO五重叙事标签。IDO参与方式多样化,适合不同风险偏好的投资者。

Radpie - 即将推出的 RDNT 的 "Convex"

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MEV猎人老王vip
· 07-16 02:17
搬砖赚钱而已 算了算了
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无常损失哲学家vip
· 07-15 19:01
嗨 好日子还在后头呢
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永续多头人vip
· 07-15 19:01
买入又跌了 继续抄底ing...
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SignatureDeniedvip
· 07-15 18:55
又一山寨玩法?
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MetaMuskRatvip
· 07-15 18:53
复制就是最大的创新了
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