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🚀 参与方式：
在 Gate广场发布不少于 300 字的原创文章
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每篇文章需 ≥3 个互动（点赞 / 评论 / 转发）
发布参与 Launchpool / CandyDrop / Alpha 任一活动的截图，作为获奖资格凭证
同步转发至 X（推特）可增加获奖概率，标签：#GateSquare 👉 https://www.gate.com/questionnaire/6907
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🧠 写作方向建议：
Yooldo
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1.在 Gate广场发布你对 ERA 项目的独到见解贴文
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⏰ 活动时间：2025年7月20日 17
大模型API价格大幅下调 国内厂商掀起降价潮
大模型推理端降价潮来袭
5月21日，阿里云宣布大幅下调其通义千问商业化模型和开源模型的API调用价格。其中,主力模型Qwen-Long的输入价格从0.02元/千tokens降至0.5元/百万tokens,降幅高达97%。这一降价举措引发了业内的广泛关注。
事实上,通义千问并非首个对开发者实施降价的大模型。5月以来,多个大模型厂商纷纷推出低价产品或降价措施:某公司旗下深度求索模型API定价仅为GPT-4-Turbo的百分之一左右;某公司GLM-3Turbo模型产品调用价格从5元/百万tokens降至1元/百万tokens;某公司推出性能堪比GPT-4 Turbo的新模型,向全部用户免费开放,API调用速度提升一倍但价格减半;某公司主力模型推理输入定价低至0.0008元/千Tokens;某公司宣布其两大主力模型全面免费;某公司宣布其API永久免费开放。
大模型API的普遍降价,可能源于推理技术的进步和成本的下降。这一趋势客观上为开发者提供了更多选择,有助于促进AI应用的广泛开发。
与此同时,阿里通义还推出了一系列不同规模的大语言模型,参数范围从5亿到1100亿不等。小型模型如0.5B、1.8B等可在移动设备和PC上部署,大型模型如72B、110B则可支持企业级和科研级应用,中型模型如32B则在性能、效率和内存占用间寻求平衡。此外,通义还开源了视觉理解、音频理解、代码和混合专家等多个专门模型。这些举措将为多样化的AI应用场景提供有力支持。
"降价+开源"正逐渐成为全球大模型厂商的共识。这一策略有望解决AI应用开发者面临的两大痛点:大模型API价格过高,以及开源模型质量不足,从而推动AI应用的全面繁荣。