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小汉堡
2025-08-03 02:08:09
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现在数字世界里,信息交换不顺畅真挺让人头疼的
比如网购时,商家、快递和仓库各有各的信息,想要了解商品的物流状态,往往需要自己查询物流信息或联系客服,过程并不顺
在股市里,少数人若提前知道信息,就能获得操作上的先机,这都是信息没流动好、没被好好利用的问题
@AlloraNetwork想的是把区块链和 AI 结合起来解决这个事,让信息能在不同人之间顺顺当当传递,再靠一群AI一起琢磨,把信息变成靠谱的决定依据
➢拥有扎实的背景与实力
从2019 年成立到现在,已经获得3500 万美元投资,投资方包括 Polychain、Framework 等知名机构
团队核心成员:来自Chainlink、Coinbase等项目,这些成员一起助力Chainlink 从起步发展为行业标杆
合作包括沙特电信、阿里巴巴、亚马逊 AWS 等大型企业
测试平台上已聚集28万多个模型,完成了近7亿次预测,顶级的投资方、有经验的团队以及强大的合作方,都是它能够稳步发展的重要支撑
Allora 不是单个的 AI 模型,更像一个 AI 合作的平台,聚集了各种AI模型和操作它们的人,有不同的角色分工:
⬛️工作者:利用AI进行预测
⬛️信誉者:大多是行业里的专家,对这些预测结果进行评估,给预测结果打分
⬛️验证者:负责维护平台正常运行
⬛️消费者:买这些预测结果
工作者预测正、信誉者评价公正、验证者维护的号,都能获得相应奖励
消费者就通过代币获取所需的AI预测结果,例如企业进行市场预测时,可直接在这里获得相关服务
这种多角色协作的模式很棒,它把AI的生产、评估、维护和消费环节串联起来,形成了一个完整的生态闭环,就像一个精细的机器,每个零件都有它们的作用,一起推动整个平台的运转
➢重要合作:让AI代理更厉害
Allora在拓展 AI代理应用这块儿动作不少,和@virtuals_io 的合作就挺值得说说
它俩正一起打造人工智能代理的新时代,@GAME_Virtuals 上的开发者能借着Allora那种能自我改进、大家一起想办法的智慧,做出更聪明、更高级的交易策略代理
这意味着AI代理在游戏这些场景里的交易,会更有策略性,不再是简单的机械动作了
另外,@coinbase的AI代理框架CDP AgentKit现在支持Allora当行动提供者了,给加密领域的AI代理打开了新的智能大门
这次合作让开发者能做出用高级智能执行链上操作的AI代理,它们不只是能做基础的自动操作,还能适应市场变化、制定策略、执行金融操作,能提高加密应用的效率,让它们更灵活地应对市场变动
这些合作正好体现了Allora智能层的价值,通过和不同领域的平台合作,把自己那种大家一起想办法的用到更多地方,让AI代理能用到更多场景,也说明这种模式能和其他东西兼容,确实有用
➢核心价值与便捷模式
Allora 的核心价值在于解决了当前 AI 存在的幻觉问题
单个AI模型经常会出现生成错误信息的情况,而Allora通过推理合成整合了多个模型的输出结果,类似专家会诊,通过集体判断提高准确率
另外,目标导向的模式比较便捷:
传统使用AI要自行选择模型,而在Allora,用户只要明确需求,平台会自动匹配合适的模型组合,大大降低了用户使用AI的门槛,让更多人能够享受到AI带来的便利
➢实际应用案例:验证机制有效性
Allora 之前与Robonet合作开发了名为Pauly的AI智能体,专门用于预测市场中美国大选合约的交易
去年Pauly靠着Allora 整合的多个AI模型的预测结果,在3个月内实现了13.79%的收益率,年化收益率接近68%,表现比不少专业机构还要好
这一案例就能知道,当单个 AI 容易出现判断偏差时,多个AI一起决策能够提高决策的可靠性
在市场波动这种复杂情况下,还能取得这样亮眼的成绩,可以说明多模型协同的优势,我期待它在更多领域的应用!#AlloraNetwork
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Allora 不是单个的 AI 模型,更像一个 AI 合作的平台,聚集了各种AI模型和操作它们的人,有不同的角色分工:
⬛️工作者:利用AI进行预测
⬛️信誉者:大多是行业里的专家,对这些预测结果进行评估,给预测结果打分
⬛️验证者:负责维护平台正常运行
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这些合作正好体现了Allora智能层的价值,通过和不同领域的平台合作,把自己那种大家一起想办法的用到更多地方,让AI代理能用到更多场景,也说明这种模式能和其他东西兼容,确实有用
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Allora 的核心价值在于解决了当前 AI 存在的幻觉问题
单个AI模型经常会出现生成错误信息的情况,而Allora通过推理合成整合了多个模型的输出结果,类似专家会诊,通过集体判断提高准确率
另外,目标导向的模式比较便捷:
传统使用AI要自行选择模型,而在Allora,用户只要明确需求,平台会自动匹配合适的模型组合,大大降低了用户使用AI的门槛,让更多人能够享受到AI带来的便利
➢实际应用案例:验证机制有效性
Allora 之前与Robonet合作开发了名为Pauly的AI智能体,专门用于预测市场中美国大选合约的交易
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这一案例就能知道,当单个 AI 容易出现判断偏差时,多个AI一起决策能够提高决策的可靠性
在市场波动这种复杂情况下,还能取得这样亮眼的成绩,可以说明多模型协同的优势,我期待它在更多领域的应用!#AlloraNetwork