当Chainlink在2017年推出时，目标是明确的：

将可靠的链外价格数据引入链上系统，以便DeFi可以在不信任单一数据源的情况下运行。

它有效。

预言机成为借贷、衍生品和自动化市场做市的支柱。
数十亿的TVL依赖于它们。

但那是数据时代。
下一个时代是关于事实的。

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-- 📌 AI驱动系统中缺失的价格信息

价格信息是二元的：ETH/USD 要么是 $3,472.54，要么不是。
它们是可测量的、可验证的，并且易于达成一致。

现在看看基于人工智能的系统:

▸ 医学诊断是否准确？

▸ 交易代理是否遵循了风险参数？

▸ 这篇研究论文引用的来源正确吗？

这些不是价格点。
它们是判断。
而且他们需要推理，而不仅仅是数据检索。

预言者无法解决这个问题。

-- 📌 Mira为什么要为Web3构建推理层

认知层是推理的预言机。
它接受AI输出，将其分解为原子声明，发送给多个模型，并就真实性达成共识。

@Mira_Network 正在构建这一层:

▸ 多样化的LLM像独立的预言机节点。

▸ 输出通过混合PoW (真实推理工作)和PoS (权益加权争议解决)进行验证。

▸ 结果经过密码学签名，并在需要时以零知识证明。

正如Chainlink使得DeFi成为可能，认知层使得无信任AI成为可能。

-- 📌 认知层如何防止黑箱风险

如果去中心化金融协议要整合人工智能代理进行交易、风险建模和欺诈检测，他们需要一种方式来验证代理的决策是否正确。

没有验证，你是在将你的国库押注在一个未经验证的黑箱上。

认知层次:

✅ 允许人工智能代理实时可审计。

✅ 在受监管市场中简化合规性。

✅ 在链和应用之间启用“基于事实”的结算。

-- 📌 投资者视角

回想一下2018年至2020年。
那些在成为基础设施领导者之前理解预言的人抓住了机会。

今天，认知层面正处于同样的拐点。
它们还没有成为主流。
但是一旦人工智能代理大规模上链，它们将像今天的价格信息一样不可谈判。

-- ✍️ 结论

预言机为区块链提供了获取价格的能力。
认知层将使区块链能够获得真相。

@Mira_Network 的定位是推理时代的 Chainlink。