有时候感觉工作很累的时候，我都会去开黑放松一下，但是我这个人真是又菜又爱玩，每次都是去送人头的，所以我就会去看一些攻略教程

该说不说那些教程是真的不错，里面有各路大神分享的英雄出装、对线技巧，而且每个攻略后面都会写上作者是谁、多少场实战验证过，靠谱不靠谱一眼就能看出来

@OpenledgerHQ里的数据网，其实就有点像这种升级版的王者攻略库，只不过里面存的不是游戏技巧，是训练 AI 用的专业数据

在我看来，数据网的核心就是个去中心化的数据攻略库，它不是某家公司独有的，而是大家把各自领域厉害的数据拿出来凑成的共享池，这些数据都带着身份牌，谁贡献的、经过多少轮验证，清清楚楚

为啥说专业数据很重要？
通用模型就像新手，真要在一些领域发力的话，还得靠专业模型，数据网里的专业数据都是经过大神级玩家验证的干货，用它们训练出来的模型，操作精准度肯定高得多

从效率来看，专业数据也很划算，AI 用高质量数据训练，不用在没用的信息上浪费算力，效率自然高，更重要的是，数据网能让贡献数据的人得到回报

说到底，数据网就像个靠谱的专业数据互助圈，既让AI越来越厉害，又能让每个人的付出得到认可，这种模式，在 AI 时代里确实挺实用的
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