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🔥 Day 2 热门话题:DOGE ETF上市
REX Shares 与 Osprey Funds 推出的 Dogecoin ETF(代码 DOJE)预计本周四正式交易,成为美国首只上市的 Dogecoin ETF!随着首只 Meme 币 ETF 的开启,未来还有哪些 Meme 币可能获得批准?对此你有何看法?快来发帖分享你的观点吧!
发帖建议:
1️⃣ 你认为 DOJE 上市会对 DOGE 短期价格产生什么影响?
2️⃣ 你预测未来还有哪些 Meme 币 ETF 可能被批准?
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#ETF#
Pyth网络如何确保准确且防篡改的价格信息
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@PythNetwork旨在为去中心化应用程序提供高保真、实时的市场数据,但由于涉及众多交易所和数据来源,准确性和安全性至关重要。以下是Pyth如何实现这一目标。
第一方数据源 与传统的预言机通过次级来源聚合数据不同,$PYTH 直接从主要交易所和交易公司接收价格数据。这包括像 Cboe、LMAX 和 Revolut 这样的机构,确保原始数据是可信的,并且没有可能扭曲价格的中介。
聚合与中位数化 Pyth并不依赖于单一来源。它从多个提供者收集每个资产的输入,并使用先进的聚合算法计算中位价格。这减少了异常值或错误报价的影响,使得数据源在面对突发波动或异常情况时更为稳健。
加密验证 每个价格提交都由数据提供者数字签名,网络在发布之前会验证这些签名。这个加密层保证了数据在传输过程中没有被篡改。
去中心化与冗余 Pyth的网络分布在多个节点和区块链上。即使一个提供者或节点失败或表现出恶意,系统仍然通过冗余提供可靠的数据,最小化单点故障的风险。
快速更新和低延迟 通过大约每400毫秒更新一次价格,Pyth确保应用程序始终使用最新的数据。快速更新使得操纵尝试更难成功,因为价格几乎瞬间反映了实时的市场条件。
结论 通过直接的第一方来源、多提供者聚合、密码验证、去中心化和高速更新,Pyth Network 维护准确且抗操控的价格数据。这种可靠性使其成为依赖精确市场数据的 DeFi 平台、交易算法和金融应用程序的可信选择。
#PythRoadmap