今天再聊聊 @zama_fhe 到底是什么来头 有什么魔力

为什么可以融资1.3亿美金 VC们为什么如此看好？

@zama_fhe 专注于构建先完全同态加密(FHE)解决方案
主要应用于区块链和AI领域
能在不解密数据的情况下直接对其进行计算
从而实现端到端隐私保护
给大家举个生活中的例子 就明白他是干什么的了

假如你想在网上买一双跑鞋
预算最多800元 偏好是“黑色、适合长跑、42 码”
用比价的App 它能帮你搜淘宝 京东上最性价比的跑鞋
但你很谨慎
不想让App知道你的具体预算和喜好
怕它把数据卖给广告商
或者电商根据你的预算故意推贵的产品

传统方式的问题
如果你直接告诉比价App
预算800元 偏好是“黑色、适合长跑、42 码”
App转手可能把数据卖给广告商
第二天发现你打开其他App 也出现了跑鞋的广告
或者电商根据你的预算故意推荐贵的产品
诱导你多花钱 也就是杀熟

运用FHE的实操
-用FHE把(预算800元 喜好黑色、长跑、42码)这段数据
进行加密 谁也看不懂 只有你有解锁密码

-你把这堆乱码发给比价App App拿到乱码
完全不知道你的预算和喜好 但它能用特殊的算法
直接在这堆乱码上比对淘宝 京东的跑鞋数据
找出最性价比的鞋子

-计算完后比价App给你发回一串新的乱码
你用密码解锁 看到结果
发现得物上有双黑色42码的长跑鞋 价格780元
和你在淘宝看到的一模一样
而且更便宜

总结FHE的核心好处
在保证隐私 数据不泄露的同时依旧可以享受便利服务
意味着没有人知道你的喜好 也不会出卖你的数据
导致被广告轰炸或者被大数据杀熟
让平台不知道你的预算
逼着它们老老实实给你最优选择
而不是根据你的信息算计你

而目前@zama_fhe 的实际进展
根据项目方的文档和测试网
开发者已经在测试类似隐私竞拍的智能合约
模拟了NFT交易 艺术品拍卖等场景
跑鞋NFT竞拍是一个贴近生活的扩展
Zama的社区开发者正在用 fhEVM 构建这类应用

看到这里
是不是觉得这个叙事还是很伟大的
如果真的能把FHE搬来链上
可能会重新定义Web3上的隐私