以太坊真的能落地AI吗？

以太坊基金会终于成立了 AI 团队（dAI Team），核心目标只有一个：不能错过 AI 这趟高速列车。虽然二层 Base 早就抢先布局，但作为“主链老大哥”，以太坊显然不愿意继续当旁观者。

一、以太坊想做什么？

本次 dAI Team 的方向并不复杂，聚焦两个经典赛道：

应用层：AI Agent

• 目标是给 AI Agent 之间提供支付、沟通和协作的链上通道。官方也提到了机器人，但归根结底只要上链，统统算作 AI Agent。
• 这些AI Agent 能够自主发起支付、交互、甚至雇佣和组合服务，所有权和账本都在以太坊上记录。（Base 虽然也能记账，但以太坊主链的“账本含金量”在行业内仍有优势）

格局层：DeAI

• 更长远的目标是推动 DeAI（去中心化 AI）技术栈，打破 AI 巨头的数据、算力、模型垄断，构建真正开放的 AI 网络。
• 虽然目前阶段偏理想化，但 Bittensor、Sentient 等专为 AI 构建的 Layer1 已经点燃了行业“星星之火”。DeAI 赛道的探索，未来大有可为。

二、以太坊真的能落地 AI 吗？

官方计划说的没错，但现实问题也很突出：以太坊的高 Gas 和低 TPS 众所周知，连基础合约都不算流畅，AI 这种高频、高算力场景能否落地？目前我们想到的解题思路主要有三：

（1）链上AI专用标准加速推进：

ERC-8004 (Trustless Agents)： dAI团队推动的一项关键标准，可以为AI Agent建立链上身份、声誉和验证的注册系统，实现AI Agent之间无需信任地发现、验证和交易，预计 11 月发布最终版本。

ERC-7007 (Verifiable AIGC Token)： 为AI生成内容（AIGC）设计，通过ZK的方式，允许链上验证某个NFT内容是否由特定模型和输入（prompt）生成，保证AI内容的溯源和真实性验证。

EIP-3009与HTTP 402： JIEHE 稳定币和HTTP 402支付标准，实现AI Agent 之间的自主、可编程微支付，让链上自动化服务组合成为现实。

（2）链下计算 + 链上验证 (ZKML)

虽然官方声明没有直接提及计算性能问题，但现实是：AI 的算力需求极高，主网性能短期内不可能大幅提升。

结合V神作为ZK的坚定支持者，以太坊极大概率会继续走“链下计算+链上验证”这一路线——AI 的训练和推理下放到链下完成，链上只做结果验证。

目前Starkware @StarkWareLtd、Brevis @brevis_zk、Boundless @boundless_xyz 等链上ZK 服务商已经可以把机器学习模型编译为零知识电路，并自动生成链上验证合约，极大减轻主网压力。

（3）探索协议层的AI整合

官方也提到，以太坊协议层会参考 AI builder 的实际需求，适度做出调整和集成。

但以太坊体量庞大，协议层大幅创新风险极高，不太可能像新兴 AI Layer1 那样“all in”，更多的是等待行业路径明朗后再做适配。

三、怎么看以太坊的这波 AI 入场？

• 重要的是参与的决心。过去我们总认为，以太坊性能不足不适合搞AI，但那又怎样呢？毕竟如今的世界八旬老奶奶都要学AI，拒绝AI就是拒绝明天。

• 机构需求仍在。稳定币热潮阶段，传统机构依然偏好以太坊的去中心化和安全性。AI 领域同样如此，机构在以太坊上布局 AI 的需求必然随之增长，因此以太坊势必要抓住这次机会。

• 蛋糕还在做大，别提前想太多分蛋糕的事。 以太坊的加入，能带动行业生态集体向前推进，也能为 web2 观望者提供更多选择。

四、最后

整体来看，以太坊这次不是简单“跟风”，更像是在关键节点上战略性补位。后续能否实现生态突破，还要看技术落地和标准普及的速度。

但可以确定的是，区块链最具影响力的“巨头”入场了，AI 与区块链的深度融合已成为不可逆的主线。和 Biteye 一起，解锁更多的链上AI新机会吧。