阿里巴巴推出了“领先的DeepResearch代理”

# 阿里巴巴推出“领先的人工智能代理”进行深入研究

中国科技巨头阿里巴巴推出了一个开放源代码的“领先AI代理”，用于深度研究。从功能上看，它与OpenAI的旗舰工具Deep Research相当。

有没有想过你的 AI 可以像真正的研究人员一样思考？Huifeng Yin 介绍了 WebSailor，这是一个免费的开源模型，可以轻松处理深入的多步骤问题。凭借 SailorFog-QA 和 DUPO 等自主开发的数据集和算法，它是表现最好的产品之一......pic.twitter.com/Z8hIRsRPpy

— 阿里巴巴集团 (@AlibabaGroup) 2025年9月17日

Tongyi DeepResearch 集成在 Amap 地图应用和基于人工智能的法律研究系统 Tongyi FaRui 中。

用户可以应用深度研究模式来规划多日旅行并寻找具有确认链接的法律先例。

新服务成为中国科技巨头不断发展的人工智能倡议的补充。在过去的两周里，公司推出了其首个拥有一万亿参数的模型 Qwen-3-Max-Preview，以及更紧凑且强大的版本 Qwen3-Next-80B-A3B。

根据阿里巴巴的说法，其Tongyi DeepResearch与美国的专有工具相比，显示出“惊人的效率”，因为它只有300亿个参数。

他在热门基准测试中达到了领先指标，包括人类的最后考试。助手得分为32.9%，而OpenAI的Deep Research得分为26.6%。

来源：阿里巴巴博客。Hugging Face的经理阿德纳·雅凯夫称其指标为“惊人”。人工智能代码是开放的，因此全球的开发者可以下载并进行改进。

加州大学伯克利分校的Sky Computing Lab研究员谭思俊指出，阿里巴巴解决方案的一大优势在于数据准备的方法。用于训练的合成样本“质量非常高”。

中国公司采用了一种新技术，通过这种机制，在训练过程中生成的信息被重新利用，以在没有人类参与的情况下改进模型。

公司承认，128,000个上下文令牌的限制仍然是妨碍执行一系列需要更长输入数据的研究任务的因素。

杰克·马回来了

在缺席几年之后，马云再次积极参与阿里巴巴的事务。他访问公司的校园，并对战略决策产生了显著影响——从与JD.com和美团的对抗中提供数十亿的补贴，到加强对人工智能的关注。

马并没有担任正式职务，但他充当“无形之手”——要求定期更新，激励员工，批评战略并提升士气。他的回归被视为当局对科技行业施压缓和的信号，以及中国将人工智能作为长期增长驱动力的新押注。

阿里巴巴专注于在电子商务领域恢复地位，并将数百亿人民币投入到人工智能和云技术中。尽管公司在市场上失去了之前的领导地位，但马云试图“让阿里巴巴再次伟大”，并“恢复创业公司的老精神”，尽管面临激烈的竞争和日益严格的监管。

在七月，阿里巴巴推出了Quark AI智能眼镜——它们提供语音控制、实时翻译和转录。

提醒一下，在同一个月，科技巨头推出了“最先进的编程AI工具”——开源AI模型Qwen3-Coder。