#OpenLedger AI Backbone 使用人工智能确保公平性和可追溯性



@Openledger不仅仅是另一个人工智能项目——它是一个专门构建的区块链,旨在使人工智能对所有贡献者透明、负责任并有回报。其核心是一个称为归因证明的机制:每当模型被训练或运行时,OpenLedger都会准确记录使用了哪些数据以及谁提供了这些数据,确保贡献永远不会被隐藏。

为了组织数据,OpenLedger 使用 Datanets,这些是特定领域内的社区拥有数据集。人们上传结构化数据,标记元数据,为其版本化,所有这些都被锚定在链上。当使用这些数据训练模型时,系统会衡量每个贡献者输入的“影响”——他们的数据在结果输出中形塑了多少——这成为奖励的基础。

当有人查询一个模型时,可追溯性会追踪哪些数据片段与该答案最相关。这些贡献者随后会根据他们的影响力得分获得相应的费用分成。如果数据质量低、存在偏见或对立,则可能会受到惩罚。

在部署方面,OpenLedger使用了一种名为OpenLoRA的工具,它允许多个微调模型变体在单个GPU上高效运行。这降低了成本,使得模型服务更加可扩展。他们的ModelFactory接口提供了一种无代码的方式来微调、版本管理、测试和部署模型,使用Datanet数据——因此即使是较小的团队也可以参与其中。

所有这些都由OPEN代币驱动,OPEN代币用于支付交易费用、结算推理成本、在生态系统中质押以及分配奖励。

总之,OpenLedger 将 AI 嵌入其区块链架构,以便为每个数据提供者、模型构建者和用户提供可见性和激励。数据成为一种可验证的经济资产;每个输出都可以追溯到其来源;贡献者根据实际影响获得奖励——而不是模糊的猜测。这是一个雄心勃勃的尝试,旨在将 AI 从不透明的系统转变为信任、公平和价值融入协议的生态系统。

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