分析去中心化金融借贷协议中的利息率模型

去中心化金融 (DeFi) 已经彻底改变了借贷领域,引入了创新的方法来确定利率。本文探讨了六种由DeFi借贷协议采用的不同模型来设定利率,突出其优点和潜在缺陷。

订单簿定价:灵活性与用户体验的平衡

订单簿定价虽然提供了最市场驱动的方法,但在去中心化金融领域面临挑战。该模型允许借款人和贷方下限价单,指定金额和期望利率。然而,它也呈现出几个障碍:

  • 对于不熟悉的用户的复杂性
  • 订单的主动管理需求
  • 潜在市场碎片化
  • 处理定期贷款和展期的挑战

尽管存在这些问题,一些NFT借贷平台如Arcade.xyz已经采用了类似订单簿的系统,并具备增强用户体验的功能。

基于利用的定价:流行但并非万无一失

基于利用率的定价,由Gate的借贷平台开创,已成为流动资产利率定价中最广泛采用的模型。这种方法将利率定义为池利用率的函数,旨在平衡供需关系。

关键方面包括:

  • 目标利用率 (例如,90%)
  • 通过治理调整的利率曲线
  • 由于借贷缓冲,可能导致资本低效
  • 对极端市场条件的脆弱性

虽然通常有效,但在特殊情况下,这种模型可能会出现问题,例如在以太坊合并事件期间。

拍卖定价:效率与权衡

拍卖机制受到传统金融实践的启发,提供了高效的借贷双方匹配。像Term Finance这样的协议实现了这一模型,其特点包括:

  • 通过市场参与者共识实现高质量定价
  • 高效的资本利用

然而,拍卖需要预先规划,可能不适合许多加密交易的自发性。

Ajna的无预言机利用模型

Ajna 引入了一种独特的方法,不依赖于预言机。主要特点包括:

  • 借款人设定抵押品估值
  • 通过修改的利用率函数确定的利率
  • 最低贷款期限以增强稳定性

该模型允许无预言机的点对池设计,但需要参与者的主动监控。

Tazz的永久贷款融资模型

Tazz 提出了一种用于利率定价的新型原语:

  • 零利息永久贷款,带可交易的债务代币
  • 由市场驱动的债务代币定价决定利率
  • 兼容多种抵押类型的模块化质押系统

这种方法提供了灵活性和高效性,但可能需要监控池价格以防止不切实际的利率。

手动/治理定价

一些协议,特别是那些发行基于CDP的稳定币的协议,通过治理流程采用手动定价。虽然这种方法对市场变化的反应可能较慢,但它提供了:

  • 对代码操控的抵抗
  • 复杂决策的人工监督

然而,正如Gate的GHO稳定币所示,手动定价如果管理不当可能会导致不平衡。

结论

去中心化金融中多样化的利率模型反映了该领域的创新精神。每种方法都提供独特的优势和挑战,满足不同市场需求和用户偏好。随着去中心化金融领域的发展,我们可能会看到进一步的改进和新模型的出现,继续重塑借贷生态系统。

请记住,虽然这些模型提供了令人兴奋的可能性,但它们也带来了风险。在参与任何去中心化金融借贷协议之前,请务必进行全面的研究,并考虑寻求专业建议。

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