物理人工智能革命：为什么英伟达的首席执行官重视物理学而非编码，以培养未来的科技领袖

在一项发人深省的声明中，NVIDIA 首席执行官黄仁勋分享了如果他今天开始职业生涯，他会优先考虑什么：

"我不会学习计算机科学。我会学习物理、化学和生物。"

来自科技界最具影响力的领导者之一的这一观点突显了我们在未来几十年中应如何看待技术发展和领导力的根本性转变。

物理人工智能的出现

黄仁勋设想下一波人工智能将超越数字环境，转变物理世界。这个他称之为“物理人工智能”的新兴领域，将由机器人、自动化机器和复杂的工业自动化系统驱动。

与在虚拟环境中进行的传统软件开发不同，物理人工智能需要对现实世界原则有深刻理解：

• 物理学用于理解运动和力
• 化学以理解材料相互作用
• 用于开发模拟生物体的系统的生物学

桥接数字与物理领域

随着人工智能技术与物理世界的日益互动——从自主车辆到智能制造系统——开发者需要跨多个学科的全面知识。这些系统的复杂性需要了解物体、力量和材料在物理宇宙中的相互作用。

这一演变标志着技术发展的重大转变。尽管编码仍然很有价值，黄仁勋建议，基础科学提供了创造真正变革性技术所需的重要知识，这些技术能够连接数字和物理领域。

对Web3和区块链技术的影响

这种观点对区块链和Web3的发展具有深远的影响。随着这些技术超越纯数字应用，向与物理世界互动的更复杂系统发展，拥有跨学科知识的开发者将独特地处于创造突破性创新的位置。

未来在以下领域的发展：

• 物联网和区块链的供应链追踪
• 去中心化物理基础设施网络
• 基于AI的智能合约系统用于现实世界应用

所有这些都需要黄仁勋所强调的数字专业知识与对物理世界的理解的结合。

重新思考技术教育

黄仁勋的声明挑战了传统的技术教育路径。未来的科技领袖可能不是那些编程技能最强的人，而是那些理解支配我们物理世界基本原理的人。

对于那些在技术、区块链和Web3领域建立职业的人来说，这意味着：

• 扩展知识超越编程语言
• 学习跨学科科学
• 发展跨越数字和物理领域的系统思维

正如黄仁勋所说，下一波创新将不仅仅需要编码专业知识—它要求对世界在根本层面上是如何运作的有深入了解。