Bubblemaps 算法结构：可视化区块链关系

Bubblemaps.io 将复杂的区块链数据转化为视觉故事。不是你典型的图表或无聊的列表。不是的。他们有气泡。每个地址都成为一个气泡，具有自己独特的特征，这些特征是通过一些相当聪明的图形算法得出的。

1. 区块链数据收集

一切都始于获取区块链数据。大量的数据。交易记录、钱包地址、代币持有量——所有这些都通过区块链API或直接连接节点来获取。必须确保数据的准确性。

2. 网络建设

原始数据转化为网络图。其实很简单的概念。节点是地址。它们之间的连接？交易。它们既衡量这些交易发生的频率，也衡量它们的大小。这使得图像更加清晰。

3. 高级聚类

接下来是模式识别。系统使用复杂的聚类算法——Louvain 或 Girvan–Newman 的东西。它们能如此准确地识别出看起来连接过于紧密的地址组，确实令人惊讶。这些地址可能属于同一个实体。或者可能不是。有时候这并不是很明确。

4. 动态气泡布局

视觉魔法通过力导向布局实现。可以说是基于物理的。气泡彼此推开。交易链接将它们拉在一起。簇自然形成。你立刻看到关系模式。

5. 视觉元素设计

多个数据维度同时出现：

• 更大的气泡意味着更多的代币
• 颜色显示不同的聚类
• 位置反映关系

你立刻发现了“鲸鱼”。操纵网络也是。无需深厚的技术知识。

这种视觉化方法将抽象的区块链数据转化为你可以真正理解的内容。用于链上分析。发现欺诈。制定投资策略。无论你需要什么，真的。