有个创业朋友在做医疗数据模型，天天焦虑：

“我怕 AI 输出出错，但也怕数据被改。放中心化服务器不放心，上链又太贵。”

这其实是整个 AI 应用层都在面对的矛盾：要安全，又要能跑。

@irys_xyz 最近和 @Mira_Network 联手干的事，就是在这两者之间建一座桥。

Mira 负责验证 AI 的“真伪”，Irys 负责让这些验证结果被永久记录、可复查、可调用。

攻城狮认为，这是从根上重构“可信 AI”的基础逻辑。

🤝 @irys_xyz × @Mira_Network：可信 AI 的底层拼图正在合体

Mira 在做的，是验证——用多模型共识机制交叉比对 AI 的输出，让“幻觉”和偏见有据可查；

Irys 提供的，是承载——用低成本、可编程、永久可验证的数据存储，让这些验证结果被记录、被调用、被追溯。

两者配合，就像 AI 的“大脑 + 记忆”：
Mira 负责辨真伪，Irys 负责确保真相永不丢。

目前 Mira 日均处理超 30 亿 token，验证准确率约 96%；

Irys 的存储成本低至每 GB 仅 0.03 美元，支持 EVM 链与全球节点同步复制。

这种“验证 + 永久存储”的结构，为可信 AI 架起了真正可落地的基础设施。

攻城狮认为，这并不是一场普通的合作，而是 去中心化 AI 生态的关键拼图正在拼上最后一块。

当 AI 能被验证、数据能被编程，我们距离“真正可信的 AI”就又近了一步。

#Irys MiraNetwork #AI Web3 #ProgrammableData