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今天不再提醒

zkML:隐私 + IA,如何运作?

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摘要生成中

如果人工智能能够解决问题,而不显示它是如何做到的,并且你仍然能够验证它没有撒谎……这就是zkML (零知识机器学习)。

关键问题: 今天你有两个糟糕的选择:

  • 人工智能需要你的私人数据才能工作(,而你希望它不窃取这些数据)
  • 这是一个黑匣子,你永远不知道它是否存在偏见或错误

zkML 修复这个问题:AI 在私密中处理一切,然后证明它的回答是合法的… 而不透露任何敏感信息。

即将到来的实际应用:

  • 私人聊天机器人用于法律/医疗问题 (不保存你的信息)
  • 交易机器人测试他们的收益而不透露策略
  • 招聘中的人工智能,它做出公正的决策而不暴露个人数据
  • 公平的AI敌人NFT游戏(无作弊)

现在的问题? 它非常慢。需要如此多的处理能力,以至于在生产级别扩展仍在开发中。

摘要:zkML = 没有信仰的信任。它来势汹汹,但首先需要速度。

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