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当算法无法跟上时
科技行业在两个方面破解了难题——分发网络无处不在，生成式AI也在大规模生产。听起来像是胜利，对吧？其实并非如此。
关键在于：到2024-2025年，我们每天大约生成0.4泽字节——也就是4亿TB的新数据。这是一个惊人的数据量。真正的问题在于：我们的算法正屏息以待。在这场数据洪流中，它们正陷入困境，难以区分真正重要的内容与噪音。
分发问题已解决，生产问题也已解决。但内容筛选？从噪音中提取信号？这才是系统崩溃的地方。我们建造了能够比我们思考得更快的机器，但还没有建立起应对它们的过滤机制。
说白了就是生产过剩、信息爆炸，我们根本分不清哪些是有价值的信号，哪些是垃圾。现在的瓶颈确实从制造转到了筛选，算法跟不上节奏有点讽刺啊，哈哈。