人类的记忆和AI的记忆机制看似都会「遗忘」，但底层逻辑差异巨大。

人在一整天的活动中，脑子里那些正在处理的信息就像AI的短期上下文窗口——当下能调用、能做推理、能找关联，但容量天生有限。越往后的事越容易堆积，注意力就开始分散。

人的短期记忆更像是一张工作台，同时能稳定处理的信息块数有限——认知心理学通常估计在4到6个「组块」之间波动。这个限制很死，你没法突破。而AI的上下文窗口虽然也有上限，但这个上限的设计逻辑完全不同——它不是生物神经网络的制约，而是计算架构的选择。

人类会遗忘，因为信息在神经元间的连接会衰减、会竞争、会被新记忆覆盖。AI会「遗忘」，本质上是因为超出了当前处理窗口就读不到了——下一次会话重新开始，之前的东西真的消失。两种遗忘，机制截然不同。