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AI公司实际上如何赚钱:ServiceNow的操作手册解析
AI盈利难题
这里有一个令人不舒服的事实:大多数软件公司根本不知道如何将人工智能转化为真正的收入。他们在产品上贴上AI标签,称自己为“AI公司”,然后寄希望于投资者买账。增长?往往反而在放缓。
但有一个显著的例外——ServiceNow (NOW)。当竞争对手还在摸索他们的AI战略时,ServiceNow已经悄然成为了AI公司如何实现规模盈利的教科书式案例。
ServiceNow:从IT自动化到AI领军者
成立于2003年,ServiceNow最初是一个用于自动化IT流程的云平台 (IPO于2012年)。多年来,其商业模式非常简单:订阅软件费,主要来自IT服务管理。公司约97%的收入来自订阅销售,附加的还有人力资源和客户服务工具。
真正的不同之处在于?ServiceNow没有急于推出AI产品,而是选择了长远布局。
2015年,ServiceNow成立了一个风险投资基金,投资了超过45家科技公司。到2020年,它以$500 百万的价格收购了Element AI——这是一个有意为之的举措,旨在引入深厚的AI文本、语言、聊天和图像识别应用专业知识。这不是营销噱头,而是基础设施的建设。
AI收入引擎启动
然后,回报来了。在最新的季度中,ServiceNow的生成式AI产品——“Now Assist”——成为公司历史上增长最快的产品。数字说明了一切:
这个AI产品到底做了什么?它包括预测分析,用于在IT事件发生前预警;AI聊天机器人,处理支持工单和HR咨询;以及“低代码”开发工具,帮助企业无需工程师即可构建定制应用。换句话说——真正的生产力提升,而非虚幻的空谈。
业务也变得更强大
有趣的是:这次AI推动并没有蚕食现有收入。核心订阅业务依然强劲:
管理层现在预计,受新AI驱动的Pro Plus层级将带来25%的平均售价提升。RBC Capital的分析师预测,明年的有机订阅增长可能超过20%。
战略合作伙伴关系扩大布局
ServiceNow并不孤军奋战。公司在2024年与微软 (MSFT)合作,将OpenAI的ChatGPT驱动的语言模型整合到平台中。2023年,又与Nvidia (NVDA)合作,共同开发面向企业的生成式AI工具,专注于“智能工作流自动化”。
这些合作的双重目标:扩展NOW的AI能力,同时帮助合作伙伴 (如Nvidia)优化自身运营。
为何这对AI公司经济学至关重要
ServiceNow的路径回答了一个核心问题:AI公司如何盈利?答案是:不能只简单添加AI功能。必须多年深耕专业知识,将其融入解决实际商业问题的核心工作流程中;以提升的价值收取溢价;在保持增长的同时扩大利润率。
估值并不便宜——2026年预期市盈率为39倍(前瞻58倍),但考虑到公司80%的毛利率、持续20%以上的增长以及盈利的加速,这仍然具有合理性。从市值对自由现金流的角度来看,2026年的估值大约33倍,更显合理。
是什么让ServiceNow区别于那些挣扎的同行?当竞争对手的增长放缓时,ServiceNow的增长在加速;当其他公司推出半成品AI功能时,ServiceNow将AI变成了利润扩张引擎和客户获取工具。
这才是AI公司应有的盈利方式。