别再争论哪个大模型更聪明——其实还有一个没人提及的更深层次的问题。

如今大多数AI系统都像黑箱一样运作。你得到一个答案，祈祷它是正确的，但如果你能通过密码学验证AI的输出是否正确，而不揭示底层模型呢？

这就是零知识证明的作用。该技术实现了可验证的计算——你可以证明AI的结果确实是按所声称的方式计算出来的，从而增加透明度和责任感。不再盲目信任，而是获得数学证明。

这种转变可能会重新塑造我们对AI可靠性的认知。从信任供应商到验证计算本身。