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最近发现了一个有趣的实验——多个大模型被分配各10000美元资金，在足球预测市场进行6周交易。结果相当戏剧化。
GPT-5.1以42.6%的涨幅领跑全场，DeepSeek紧随其后斩获10.7%收益，Gemini 3 Pro则稳定在5.5%。Opus 4.2贡献了3.9%，Grok 4.1 Fast交出2.1%的成绩。不过GPT-5.2掉了链子，跌幅达21.8%——看来不是所有模型都擅长这一套。
这个对比测试由预测市场平台和AI研究团队联合推进，背后的逻辑很有趣：用真实资金测试不同AI在非标准化决策任务中的表现。足球预测市场涉及数据分析、概率估算和风险判断——这正好是检验大模型实战交易能力的好场景。差异之大也反映出，光有参数量和训练规模不代表市场决策能力，执行策略和数据理解的质量同样关键。
DeepSeek悄悄赚10.7%，属于稳健派。不过说实话足球预测这种东西…真的能说明啥吗，感觉就像用真钱玩赌博检验AI一样
参数多也救不了模型的烂决策，这点我倒是信。但6周的数据量…不确定意义有多大呢
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DeepSeek又来搅局了，这哥们就是有点东西
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说白了，模型炒股还是得看执行力，参数多没用
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42.6%？GPT-5.1这是开了什么挂，不太信啊
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足球预测市场搁这儿给AI做压力测试，创意是真不错
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哈哈Grok咋这么拉胯，还不如Opus呢
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这实验告诉我一个道理，大model也得讲策略
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等等，10k美元6周这数据有点太理想了吧，真实吗
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DeepSeek没吹牛逼，至少没亏钱
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敢用真钱验证AI，这帮人是真有胆子