AI 通过浏览器扩展进行学习——代币$LAM 如何改变游戏规则

行动模型项目提出了一项创新解决方案，颠覆了传统的人工智能方法。公司没有依赖现成的API，而是开发了一个Chrome扩展，允许用户成为AI学习的积极参与者。据NS3.AI数据显示，任何与系统分享浏览器活动的人都将获得管理型代币$LAM的奖励。

创新扩展的工作原理

该扩展的运作方式与标准自动化工具截然不同。系统不是在抽象数据上学习，而是在用户日常数字工作流程中的真实行为上学习。这意味着AI从真实交互中获得实际知识，从而变得更加高效。

一个重要方面是隐私保护。平台采用自愿数据交换和匿名化，允许参与者控制自己提供的信息。这在很大程度上区别于大多数AI平台，后者常将用户数据作为商品。

从学习到管理：迈向去中心化的DAO

行动模型不仅仅停留在代币分发层面。平台计划转变为去中心化自治组织（DAO）。这意味着权力结构将发生根本变化：$LAM代币持有者将能够就AI系统的发展和方向做出决策，而这些系统由他们亲自贡献。

AI时代的全新所有权概念

这种方法提出了对所有权概念的革命性重新定义。当自动化和人工智能在工作场所变得越来越普及时，“技术归谁所有？”的问题变得至关重要。行动模型显示，扩展不仅仅是工具——它可以成为将控制权从企业转移到用户的手段。参与者不仅在训练AI，还成为其共同所有者。