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7 个并行策略 × AI 加速 = ？
答案不一定是"效率爆棚"，有可能是"认知负债"。
Simon Willison 最新一篇提到：AI 加速开发的阴暗面是认知负债——你产出的项目越多，你真正理解的比例越低。
这个在量化领域更致命。我现在同时跑 H22/H28/H29/H30/H31 五个策略，加上 paper trading 的还有两个。每个策略的 edge 假设、fee 结构、数据依赖都不一样。
今天做体检才发现 H30 的 paper trading 压根没算手续费，也就是说过去两周的 edge 数据全是高估的。
AI 帮你写代码很快，但帮不了你理解系统。维护 7 个你只写了没读过的策略，比维护 3 个你烂熟于心的策略更危险。