英伟达CEO解析AI的“层级”及其协作方式

雅虎财经视频

2025年12月4日

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NVDA

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英伟达（NVDA）可能是AI领域最知名的公司。但AI需要能量、大型语言模型和大量数据才能运作。在战略与国际研究中心的一场活动中，英伟达CEO黄仁勋解释了AI的四个层级及其协作方式，帮助推动技术发展。

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视频文字稿

00:00 演讲者A

现在，AI的工作原理以及我们的技术平台的构建方式，最终是分层的。这也是我们将其视为平台的原因之一。你站在平台之上。一个应用或行业也站在这个平台之上。这个平台从底层的能源开始。

00:23 演讲者A

这次政府的措施之所以能立即带来巨大变化，原因之一是它是一个促进能源增长的倡议。它对能源的态度是，没有能源，我们就无法推动新产业的繁荣。这绝对是真的。

00:43 演讲者A

所以第一层是能源。第二层基本上是芯片和系统，但芯片是英伟达的核心。第三层是大量的软件，我们在芯片基础上开发了许多软件。我们以Cuda软件闻名，但我们还开发了数百种不同的软件，帮助人们在科学、语言、图像、机器人制造等领域实现AI。

01:16 演讲者A

但第三层被称为基础设施，基本上是软件。过去，人们通常认为基础设施主要是云计算，但越来越多的人意识到，基础设施还包括土地、电力、外壳，因为这些都是——我稍后会详细讲——这个行业催生了另一个行业，我会再提到。

01:40 演讲者A

但第三层基本上是基础设施，这其中也包括金融服务，因为我们所做的事情需要大量资本。而且，所有这些软件都在上面一层——这是人们在谈论AI时主要关注的部分，也就是AI模型。

02:02 演讲者A

这当然是革命性的，比如ChatGPT，Anthropic与Claude的合作，谷歌的Gemini，以及XAI与Grock的合作。

02:16 演讲者A

但重要的是要认识到，这些只是全球一百五十万AI模型中的四个。嗯。

02:27 演讲者A

AI不仅仅是理解英语或语言的智能，还包括理解基因、蛋白质、化学品、物理定律的AI，理解量子的AI，理解物理表达（即机器人技术）的AI，理解长时间序列中的模式的AI，金融服务中的AI，跨多模态的纵向理解的AI，医疗保健中的AI。

03:05 演讲者A

因此，AI涵盖了所有这些不同的领域和范围。我们谈论这个领域时，必须非常小心，理解AI实际上跨越了每个科学领域、每个行业的所有信息形式。

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