当人工智能颠覆软件市场:三只股票以折扣价交易

近期围绕人工智能可能取代传统软件的市场恐慌引发了行业内的重大抛售。然而,历史表明,并非所有软件公司都面临过时的命运。虽然一些应用确实会面临竞争压力,但另一些则具有结构性优势,使其在人工智能驱动的世界中更具韧性——甚至可能更有价值。特别是有三家公司在近期下跌后显得具有吸引力:它们被担心人工智能使其产品商品化的投资者不公平地惩罚了。

随着人工智能威胁升级,网络安全平台将蓬勃发展

CrowdStrike Holdings(纳斯达克:CRWD) 位于两个强劲趋势的交汇点:日益复杂的网络威胁和人工智能能力的不断扩展。公司的Falcon平台不仅能检测入侵,还能从中学习。随着终端设备将安全数据传输到云端,机器学习算法不断提升威胁检测能力,使系统随着每个新数据点变得更加先进。

这形成了几乎无法攻破的护城河。试图进入网络安全领域的竞争者不能仅仅通过抓取公开数据或使用通用AI模型来复制CrowdStrike的能力。公司拥有的第一方数据优势——直接从数百万受保护设备收集的信息——是专有且不可替代的。此外,在一个单一漏洞就可能导致数百万损失和品牌破坏的行业中,声誉至关重要。企业信任CrowdStrike,正是因为其掌握着最关键的数字资产,风险极高。

矛盾的是,更先进的人工智能工具实际上可能增强CrowdStrike的地位。随着黑客变得更具创造性,威胁也变得更复杂,公司必须不断演进。AI既是竞争优势,也是必要的适应策略。该股目前的市销比为21倍,较其五年平均水平低约20%,对于具有如此竞争地位的安全领导者来说,这一估值显得相当慷慨。

数据基础设施在企业大规模部署人工智能时变得至关重要

Snowflake(纽约证券交易所:SNOW) 在企业软件的一个层面运营——数据本身所在的基础层,而这一层AI难以轻易颠覆。当前的AI应用擅长将信息重新打包成用户友好的格式——取代仪表盘、自动化报告或以新颖方式呈现洞察。但它们无法从根本上改变数据的存储、安全和访问方式。

对于试图在运营中部署AI代理的任何组织来说,这一数据层变得至关重要。这些智能系统必须可靠地从企业的数据存储中提取信息,才能有效运作。在数据质量差的情况下训练的AI系统会产生差的结果——即“垃圾进,垃圾出”的经典问题。Snowflake正是在这里发挥作用。作为企业数据的可信托管者,Snowflake不是与人工智能竞争,而是赋能它。随着行业内AI的采用加速,公司变得更加重要,而非减少。

商业案例令人信服。Snowflake在最近一个季度的收入同比增长29%,但其市销比仅为13倍——这是一个合理的估值,反映了其支撑企业AI基础设施的作用。企业不仅会随着时间推移产生更多数据,还越来越依赖这些数据以获得竞争优势。Snowflake在数据管理和AI部署交汇点的地位预示着持续增长的前景。

为什么整合生态系统能抵抗人工智能的颠覆

Shopify(纳斯达克:SHOP) 改变了电子商务格局,提供了一个全面的平台,让商家几乎可以管理所有运营需求:店面创建、支付处理、客户支持、营销和财务报告。这种一体化方式占据了全球电子商务交易量的约10%,帮助数百万企业与零售巨头竞争。

人工智能是否会侵蚀Shopify生态系统的某些部分?理论上是可能的。一个足够先进的AI工具可以单独复制客户数据库或自动化营销功能。然而,这种做法根本误解了商家的行为。创业者重视简洁和一体化——他们希望最大限度减少对核心业务的干扰。将运营拆分成多个点解决方案,违背了Shopify最初解决的主要痛点。大多数企业仍会偏好一个统一的平台来应对复杂性,即使某些模块面临AI竞争。

财务表现也支持这一观点。2025年,Shopify平台的交易量比2020年增长了三倍以上,最新季度的收入同比增长超过30%。其股价比峰值低近30%,市销比约为14倍——对于具有如此增长轨迹和市场领导地位的公司来说,这是一个适度的估值。其生态系统的结构性优势依然存在。

2026年的投资格局:人工智能的销售

当前的市场环境创造了一个罕见的机会。投资者对软件股的抛售没有区分优质公司和真正脆弱的公司。然而,上述公司都拥有可防御的竞争优势,不仅能在人工智能主导的格局中生存,还能实现繁荣。CrowdStrike的数据护城河、Snowflake的基础设施角色以及Shopify的整合生态系统,都是抗扰的结构性优势。

对于有信心的投资者来说,这是一个难得的时机,以近年来未见的估值水平购买行业领军企业的股份。强劲的增长、竞争优势以及当前的折扣,使2026年成为积累这些股票的绝佳年份。

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