谷歌云发布AI代理“集成平台”…安全与治理成为核心

谷歌云发布了名为“Gemini Enterprise Agent Platform”的集成平台，该平台将人工智能(AI)代理的开发与运营功能整合在一起。此举实质上是对现有Vertex AI进行了重组，使其成为新的核心枢纽，旨在让企业能够在一个平台上处理创建、部署和控制AI代理的全过程。

这一发布是在美国拉斯维加斯举行的“Google Cloud Next 2026”上宣布的。新平台不仅集成了模型选择、开发和代理构建功能，还融合了集成、编排、DevOps和安全功能。谷歌云表示，通过该平台，技术团队在开发出AI代理后，可以通过新推出的“Gemini Enterprise”应用，自然地将其提供给员工使用。其目标是实现整个组织的工作自动化。

谷歌云产品管理副总裁Michael Gerstenhaber在博客中表示：“如果说Vertex AI最初的设计是为了支持早期生成式AI时代的大规模工程，那么我们现在已经进入了一个需要管理跨多个系统运行的代理复杂性的阶段。”他特别强调，如果缺乏安全和治理机制，代理的扩散将使企业难以建立信任。

面向普通员工的“Agent Studio”与面向开发者的ADK得到强化

谷歌围绕“Agent Studio”和“Agent Development Kit (ADK)”强化了AI代理的构建功能。Agent Studio提供了一个非开发人员也能使用的低代码可视化界面，允许通过拖拽方式设计代理逻辑。

而面向专业开发者的ADK则专注于更复杂的任务。谷歌在提供支持强大推理性能的模型访问权限的同时，还新引入了一个基于图形的框架，该框架能连接多个子代理来处理复杂问题。这使得构建“多代理团队”而非单一代理成为可能。

此外，内部数据的连接也变得更加容易。谷歌表示，ADK默认支持生态系统集成功能，无需单独定制管道即可连接企业内部数据。通过与BigQuery、Pub/Sub等数据平台联动，代理可以处理大规模异步任务，例如内容评估或数据分析等后台工作。

新增面向实际服务运营的“Runtime”和“Memory”功能

谷歌云还对“Agent Runtime”进行了改造，以支持AI代理在超越概念验证层面，于实际工作环境中运行。新的Runtime简化了代理部署，并支持持续数天的长期工作流。它还包含了允许代理之间相互委托任务的编排功能，从而使复杂的任务可以由多个专业代理分工完成。

大规模运营中的核心“上下文保持”功能也得到了加强。谷歌新建了一个“Agent Memory Bank”，能够基于对话内容动态创建和管理长期记忆。此外，还增加了“Memory Profile”，使代理能够以低延迟重新加载所需的详细信息。对于企业而言，这可以被视为减少上下文丢失、提高重复性任务准确性的机制。

全面部署安全与治理……为每个代理赋予唯一身份

谷歌在此次平台中特别重视的是安全与控制。谷歌表示，已应用“安全内嵌”架构，无论代理是客户自行创建的，还是从合作伙伴生态系统中引入的，都能对其应用相同的企业策略控制。

核心是“代理身份”。就像每个人都有身份一样，每个AI代理也被分配了唯一的加密ID，旨在为其所有行为留下可审计的记录。这些记录可以与预先定义的权限策略相关联，这预计将有助于遵守企业内部规定和进行责任追溯。

与此同时，还新增了用于集中管理已授权工具和代理的“Agent Registry”，以及用于监督整体代理运营状况的“Agent Gateway”。谷歌表示，通过这些工具，管理员可以一目了然地查看整个AI代理运营体系，并应用一致的安全策略。提示攻击防御和实时行为监控功能则通过“Agent Security”仪表盘提供。

支持从部署前测试到运营优化的全过程

谷歌云还提供了预先验证AI代理性能，并在运营过程中持续改进的功能。“Agent Simulation”允许用户利用虚拟工具和合成工作负载，在受控环境中测试代理。在实际投入使用后，则可以通过“Agent Evaluation”工具持续对任务执行结果进行评分。

此外，还包括在出现问题时深入排查原因的功能。“Agent Observability”能够可视化追踪代理复杂的推理路径，专注于故障和错误的调试。当未达到预期性能时，“Agent Optimizer”会自动调整系统指令以提高准确性，从而帮助改进。

以谷歌模型为核心，但也支持超过200种外部模型

虽然谷歌有很大可能性会积极引导用户使用其自有的Gemini模型，但从已公布的信息来看，其开放生态战略仍在维持。该公司表示，用户可以“优先”访问超过200个模型。这其中包括Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.1 Flash、开源模型Gemma 4，以及用于音乐和音频生成的Lyria 3。

外部模型同样得到支持。谷歌表示，也会一并提供Anthropic PBC的Claude 3.5 Sonnet和Haiku等第三方模型。对于企业客户而言，这相当于获得了灵活性，可以根据业务目标选择模型，而不必局限于特定模型。

谷歌云的此次发布不仅仅是增加AI功能，更接近于在平台层面重新整合企业级AI代理运营体系。尤其是在“自主型企业”的目标下，尝试将开发、部署、安全和优化融为一体的做法意义重大。不过，这些AI代理在实际企业环境中能多稳定地运行，以及能在多大程度上减少安全顾虑，预计将成为未来竞争力的关键变量。

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