现在很多人都在讲“Bitcoin for Social Good”，但真正能落地的不多。 @GOATRollup 也不是第一个提出这个概念的，但它想解决的是这个事情“怎么才能真的做对”，不是光有情怀就够的。
比特币的确值钱，但问题也很现实：想囤更多比特币，除了买，就是挖矿。但挖矿太贵，买又得真掏钱。对很多普通人或者发展中国家来说，根本玩不起。GOAT 的思路是跳出这个困局——怎么在不碰法币、不靠挖矿的前提下，持续地产出 BTC 收益。
这个事其实挺难的，因为比特币的稀缺性决定了它不是那种“轻轻松松就能生钱”的资产。但GOAT 想试着重构一套机制，让比特币的收益能像稳定币一样，变得可以“持续供给”，而不是靠资本投入。
这背后的想法其实挺有意思的：比特币作为一种“社会性资产”，不应该只是富人的避险工具，也不应该只是矿机厂的生产资料。它也可以被设计成一个面向普通人的公共财富来源，只要方法对。
说到底，GOAT Network 想打破的是比特币的“不可获得性”。不是去改变BTC的机制，而是试图围绕它做出新的经济模型，真正让“为社会创造价值”这件事，也能带来BTC收益。这才是下一阶段比特币故事的新开头。关键是它在 @KaitoAI 上有榜单活动！！

🤪 @TheoriqAI 正式进入第二阶段了，现在不再是单纯地“搞数据、搞信号”，而是开始让整个系统真正动起来，能在链上执行实际操作了。整个架构从策略设计到链上执行，开始逐步打通，这是 OLP Swarm 最关键的一步。
现在他们的 Policy Agent 已经可以直接在链上开仓、关仓。这些 agent 会根据市场价格波动的数据，比如过去 24 小时的价格范围，来判断是否需要调整流动性位置。听起来简单，其实就是模拟一个稳健的流动性策略框架，只不过整个过程都交给 agent 自动判断和触发。
在执行层，LP Agent 的角色就更关键了。它已经被接入到了 UI 里，可以接收其他 agent 给出的结构化指令，比如要换什么币、在哪个 fee tier 上交易、最大滑点是多少等等。这套机制是用 Rust 写的，意味着未来其他开发者也可以直接基于这套框架来扩展、定制自己的 LP agent。这算是 Theoriq 朝“DeFi 自动执行”迈出的一大步。
比较有意思的是他们还引入了 Evaluator Agent，简单来说就是“考核官”，负责追踪每个 agent 的表现，比如策略效果、gas 成本、成交效率这些指标。有了它，整个 Swarm 系统就能不断根据历史表现做动态优化，不断筛选和调整策略组合。
总体来看，Theoriq 在往一个更完整的“Agent 网络”方向推进。从策略决策，

🧐 @TheoriqAI Protocol 的第二阶段，其实才是真正开始“上场实战”。前面那些信号 agent 和观察 agent 只是帮忙看行情、做数据分析，真正去链上干活的，是这轮主角：策略 agent 和 LP agent。
简单说，这两个角色一个出主意，一个去执行。策略 agent 负责判断该不该调仓，比如当前市场波动大不大，需不需要换池子、加减仓，策略细节怎么调。而 LP agent 就是执行者，拿到策略就直接去链上调整流动性头寸，哪里收益高就往哪儿跑，自动避险、控制滑点，全都靠它完成。
这一阶段他们把整个流程做了完整的演示，从前端的数据采集，到策略推演，再到链上的实际执行，整个 Swarm 像一个有意识的“流动性机器”，自己就能做决策、跑策略，完全不需要人工点按钮。
这个系统的难点不在于做自动化，而在于做“动态”的自动化。市场一直在变，策略得能跟着变，这就需要 agent 不仅能执行，还要能自己判断和调整。Theoriq 想做的，不是工具，而是一个能自己思考的金融智能体，感觉他们离这个目标又近了一步。关键是它在 @KaitoAI 上有榜单活动

🫥 @dYdX Chain 上线了不少细节功能，感觉在安全和治理方面又迈了一大步。先说提现限制吧，如果某个子账户出现负资产或者无法清算，系统会自动限制该子账户提现和转账50个区块，这样设计挺聪明，能防止风险扩散。还有，如果链上出现5分钟以上的宕机，也会触发这个限制，保障整体稳定。
另外，治理方面引入了“治理惩罚”机制，叫x/govplus，允许持有层1代币的人对违规的验证者和他们的抵押者进行惩罚，特别是防止那些搞MEV（矿工可提取价值）的行为，这对保持网络公平非常重要。
还有个叫x/authz的模块，也上线了，简单来说就是授权功能，可以让一个账户授权另一个账户代为操作。这样不仅可以实现投票权委托，还能支持自动复投等新玩法，感觉给生态带来更多灵活性。
最后，dYdX也升级了底层的Cosmos SDK到0.50.3版本，带来了更快的提案审批流程，允许用更短时间和更高门槛来加速重要提案的通过。如果加速提案没过，还会自动转成普通提案重新投票，机制挺人性化，避免拖沓又保留公平。
整体看下来，dYdX不仅在交易体验上下功夫，更注重治理和安全，这才是生态能稳健发展的关键。以后用起来也更放心了。关键是它在 @KaitoAI 上有榜单活动

最新的 #Starboard# 上线了，这次是 @irys_xyz ， 跟 Cod3x 搭配后，开始在 DeFi 里搞点真正“智能”的东西，不是靠人手动改参数，也不是靠 bot 撞运气，而是让 AI 能记住东西、学东西，最后还可能靠“卖脑子”赚钱。
以前那些交易配置，比如仓位、止损、入场条件等等，大多是存在链下的，一旦被篡改或者丢失，就可能导致严重损失。现在这些可以直接上链放到 Irys 上，谁也改不了，AI 可以放心调用，还能动态调整，这才是真正的“安全策略”。
更有意思的是 AI 的“记忆系统”。Irys 不是普通数据链，它有三层结构，短期记当前市场，长期记历史交易，还有一层是长期策略逻辑。Cod3x 的 AI bot 可以反复学习自己过去的决策结果，不断优化。这种强化学习，真的是比过去那种靠写死的规则要强得多。
而且策略也不再是“内部用”了。Irys 支持链上直接打包策略、信号出售，别人可以复制、租用、打包成资产去交易。你如果做得好，不光能跑得稳，还能靠“卖模型”挣钱，这就是 DeFi 下一步该走的商业化路径。
整个来看，Cod3x 想做的不是改造交易体验，而是把“金融智能”这件事彻底搬上链。而 Irys 则提供了这个 AI 所需要的所有基础设施——存储、执行、数据、记忆、变现。这种组合如果跑得通，会是下一波 DeFi 的核心设施。

🤑 @wardenprotocol 是专门为“AI+区块链”量身打造的一条 L1 公链，不是那种跟风贴AI标签的项目，它是真的在底层架构上做文章。
简单来说，现在的大多数区块链项目，智能合约其实挺“笨”的，只能按照预设规则执行，没法处理模糊或复杂的场景，也接不了AI模型的结果。Warden 就想打破这个限制。
它的核心点在于，把 AI 的“判断力”和链上的“确定性”结合起来，让智能合约也能用上 AI 的输出，同时还能验证这些结果是真实可信的。这等于给区块链装了一个“脑子”。
这背后不只是搞个AI API，而是把AI决策引入链上逻辑，而且通过密码学手段保证可信，真正实现了“链上可验证的AI”。这在之前的链上是做不到的。
这种模式最大的潜力，就是可以支持一大波以前做不了的新应用，比如链上智能推荐、动态风控、复杂博弈类游戏、甚至是AI驱动的自动 DAO 决策等等。
简单讲，Warden Protocol 不是一个“AI项目”，而是给所有未来想结合 AI 的 Web3 应用，提供了一个底层工具箱。这比单纯发个AI币或者弄个Agent dApp，要深得多。
很多人都在说“AI是Web3的新方向”，但目前真正从基础设施入手解决痛点的不多，Warden 是目前少数能看到清晰路径的项目之一。

🤠 @TheoriqAI 放出了一个实机 demo，把他们的 OLP Swarm 整个流程展示了一遍，核心就是一群 Agent 如何在链上“看盘+下单+调仓”全自动搞定，看完之后我只能说，这项目是真的在认真做事。
这个 Swarm 是怎么工作的呢？一开始是从 Uniswap v3 上读取池子数据，比如价格的变化脉冲。接着交给 Statistical Agent 来分析，计算最近一段时间的均值、波动率这些关键指标。然后 Policy Agent 根据波动情况来决定是不是要调策略，比如改变仓位宽度或者换一个交易区间。
最关键的是 LP Agent 的动作，接到策略信号之后直接在链上开仓、做 swap、mint 流动性仓位，整个过程都有交易哈希返回，确认完成。这就不是一个“只做研究”的项目了，是真正能在链上跑起来的自动策略机器人。
而且这个 Swarm 是实时感知市场变化的。当我们给它一个自然语言指令，比如“帮我看看现在市场怎么样，需要调整参数吗？”它能自动分析当前市场情况，然后实时调整已有仓位的策略，比如收紧或者放宽仓位区间。这才是真正的 Agent 协作执行。
简单来说，现在的 Theoriq 不是在吹什么 AI + DeFi 的概念，而是已经让一群 agent 具备了基本的“看行情+做判断+链上实操”的能力。下一步应该会看到他们把这个系统开放给更多开发者使用，到时候整个 age

现在市面上很多BTC二层都号称自己是“无信任”系统，但其实只要你认真看一眼机制设计，就会发现很多都有一个致命漏洞：出金的路径不够安全。尤其是之前BitVM2的版本，有个典型问题——如果Operator恶意分叉状态链，就可能伪造一个“看起来没问题”的zk证明，从Layer2提走真BTC。
@GOATRollup BitVM2 就是专门为了解决这个漏洞做的彻底改版。它的核心逻辑是：不管你在Layer2怎么折腾，所有出金都必须被BTC主链验证才算数。这不是“有问题了再协调”，而是直接从机制上杜绝“伪造状态+生成假证明”这条路。
GOAT用的是一个去中心化的排序器网络，每个区块都带签名，而且区块头和签名都会发布到比特币主链上。这就等于是给每一笔操作都上了“主链公章”。所有的zk证明都必须匹配这个链上状态，否则直接作废，没得钻空子。
出金路径也被重新设计成“燃烧+证明+提取”三步走。你想提现，先得在Layer2烧掉你的PegBTC，然后Operator要拿出主链认可的SPV证明，BTC才会真正释放。这种机制非常刚性，完全靠代码执行，没有人能“插手”。
最狠的是它还加了一套挑战机制——只要有一方作假，任何人都可以发起挑战，整个流程是在比特币原生脚本里执行，不需要DAO，不需要仲裁，全靠协议自己解决。这种“防赖账”的设计真的很实用。
对BTC二层来说，快不是第一要义，能安全退出、保护资产才是底

🤠 @0xSoulProtocol 现在的 DeFi，说实话声音是够大了，但底子没跟上。产品看着越来越多，真正能用得上的反而越来越割裂。Soul 不是来抢热度的，它想做的，是把这个领域里早就该统一的基础设施真正连起来。
我们一开始为什么相信去中心化金融？不就是因为它不设门槛、资金可以自由流动、各种协议之间能互相组合吗？但这些承诺，今天还有几个是真正做到的？Soul 想把这些“原本该实现”的东西再捡起来，而且不是靠新瓶装旧酒，而是直接在底层去打通。
它不再让不同协议各自为战，也不让流动性被锁死在某个链上。它要让借贷变成一个“真正开放”的市场，而不是一堆接口、一堆桥，各自玩各自的规则。
Soul 的愿景不是去做另一个“更响亮”的借贷协议，而是回到这个行业的初衷，把“开放金融”重新变成现实，而不是口号。如果你也觉得现在的 DeFi 越做越重，不如来看看 Soul 是怎么玩的。
官网:

🤪 @TheoriqAI 又推进了一大步，Swarm 现在已经能根据市场变化自动调整策略。比如最近 24 小时价格波动和交易量突然放大，Policy Agent 就判断当前市场不稳定，于是主动把容忍波动的范围缩小，把跟踪时间从 24 小时改成 4 小时，更灵敏地应对行情变化。这一步的核心，其实是 Swarm 的反应速度和策略调整的能力开始接近“人”。
这一改动意义不小，因为这代表 Theoriq 的 Agent 网络已经具备了“自己决策、自己下单、自己调整”的完整闭环。LP Agent 可以链上开仓换币，Policy Agent 主动优化策略，后面甚至可以接入像 这样的数据来源来协助决策，整套系统就像是一个会自己思考和执行的金融体。
别忘了，这一切的底层是 Theoriq Protocol 在驱动，它本质上是为 Agent 协作设计的基础设施。里面有 Agent 的身份认证、加密通讯、群组发现与协调机制，还有 onchain 上的价值交换逻辑。简单说，Swarm 能跑起来，不是靠写死的代码，而是靠协议赋能的灵活架构。
下一步他们要做的事情也很有看头。一方面是把 OLP Swarm 的这套系统彻底打磨完，另一方面是准备揭晓一批新合作伙伴，以及深入讲讲 Theoriq Protocol 自身到底能撑起哪些更复杂的 Agent 应用。现在只是开始，真正的 Agentic Econ

😘 @Aptos 为什么这么适合做支付？其实关键就在四个点：流动性、交易效率、扩展性，还有应用收入。Aptos这几样都做得挺好。
先说稳定币，Aptos上已经有超过14亿美元的稳定币，而且比去年增长了11倍，月交易量超过300亿美元，流动性绝对足够。再加上交易速度，125毫秒一个区块，秒秒钟搞定，结算速度特别快，体验感杠杠的。
扩展性也很牛，峰值TPS破了1.9万，手续费又超级低，平均才0.0005美元，这对于做支付来说，真的是成本压得很低。最关键的是，应用收入方面也给力，6月Dex交易量创历史新高，5亿美元的交易额带来了超过85万美元的生态收入，连续9个月增长，说明生态活力挺强的。
另外一个趋势是现实资产在Aptos上的代币化也越来越多，已经有超过5.4亿美元的现实资产上链了，像私募信贷和机构基金都在用。这些都说明Aptos不仅技术硬，生态也越来越丰富，做支付和金融应用的环境越来越成熟。

过去的 DeFi，其实挺“傻”的。你可以理解为，大多数策略都是“短记性”的，每次执行都像失忆一样，完全不记得过去发生了什么。每个策略孤立运行、每次决策都要从零开始，就像你炒币只能靠本能和感觉，毫无“经验积累”。这其实是限制 AI 发挥的最大障碍。
Cod3x 跟 @irys_xyz 正好想解决这个问题。Cod3x 做的是自动化 DeFi 操作，但它不是用老一套脚本逻辑，而是接入了 AI agent 系统，试图让机器在链上也能“思考”和“总结”。不过这些 agent 要是没有“记忆力”，再智能也只能反应快，无法真正决策。
这时候 Irys 的定位就很关键。它是一个专为数据存储和智能合约执行而设计的 L1，不同于那种什么都做一点的链，Irys 专注的是“记住”和“调用过去的记录”。永久+临时的数据都能放在链上，成本也低。换句话说，就是帮 DeFi 做了一层“记忆中枢”。
配合 Cod3x 的 AI agent，Irys 可以记录交易历史、市场状态、策略调整等一系列行为，让 AI 在链上不只是反应，而是真正理解过去、预测未来。这不是在给交易员换个界面，而是在底层重构整个 DeFi 的运行逻辑。从人脑操作变成“有记忆的 AI 系统”，这是 DeFi 下一步演进的关键。

看到 @Mira_Network 提到一个非常关键但容易被忽略的问题：AI 一旦大规模应用，偏见的影响会被无限放大，而且是累积性的。
现在AI已经不只是玩具，它开始被用在搜索、医疗、金融、教育这些真正影响人生活的场景里。表面上是提高效率、提升体验，但如果底层的数据和逻辑本身就带着偏见，那问题就不只是“答错题”这么简单了。
比如在医疗场景，如果AI对某些人群的疾病识别率偏低，那影响的就是生死；在金融领域，如果模型默默降低了某些地区或群体的信贷评分，那整个社区可能都长期拿不到发展机会；教育更不用说，如果AI一直在用某种固有的视角去推荐内容，孩子们从小接触到的就是一种被过滤过的“世界观”。
这些问题的可怕之处在于它们不是一次性的错误，而是每天、每秒都在重复，悄悄把这些偏差变成“默认”。以前技术出错，可能只是局部影响，但AI一旦以基础设施的形式跑在全球系统里，那一个小小的偏见，可能就会影响几十亿次的决策，根本没法挽回。
所以比起纠结AI会不会胡说八道，更需要我们警惕的是它“很有逻辑地持续在错”。偏见不再是个局部问题，而是个规模化、复利式的风险。如果不早做干预，等我们发现时，影响已经根深蒂固了。

😜 @TheoriqAI 接下来要干嘛？他们的方向其实已经很明确了：把这套 Agent Swarm 的玩法，真正打造成一个可以规模化复制的流动性管理系统。
第一个版本只是开了个头，接下来他们打算围绕 DEX 做更细致的策略自动化，把 LP 管理这个核心角色做得更智能、更灵活，形成一整套专属 Theoriq 协议的“流动性战队”。而且这不光是产品优化，他们也在研究怎么接入像 vaults 这些更成熟的架构，提升策略执行的效率和稳定性。
从外部合作来看，他们接下来会有一系列社区活动、项目合作和协议级联动。说白了，不只是做技术，还要让这个生态“动起来”。Agent 本身就是一个需要网络效应的体系，有人用才有价值。
可以看到，他们的节奏是先小范围测试，打磨模型，然后才扩展出去。如果后面能在几个头部链上跑通自动化 LP 策略，Theoriq 这个 Agentic Finance 的故事，可能真能跑出点新东西。我们继续看着。