نتيجة البحث عن MIND

Mind هو حل لاستعادة الذكاء الاصطناعي يضمن الاقتصاد الرمزي وأمن البيانات لشبكات الذكاء الاصطناعي اللامركزية من خلال إعادة الاستعادة المرنة التشفير المتماثل بالكامل لأمن الإجماع. بينما تستخدم EigenLayer إعادة الاستعادة لتأمين AVSs مختلفة داخل النظام البيئي إثيريوم ، تستخدم Mind Network إعادة الاستعادة لتأمين إجماع شبكات الذكاء الاصطناعي المختلفة عبر النظام البيئي للتشفير بأكمله.

Mind AI هي منصة تحليل مشفرة مبتكرة تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لتزويد المستثمرين برؤى سوقية عميقة. تساعد المنصة المستخدمين على اتخاذ قرارات استثمارية حكيمة في سوق التشفير المعقد من خلال تحويل الإشارات الاجتماعية إلى تحليلات تداول يمكن التنفيذ عليها.

اكتشف شبكة Mind وعملة FHE ، وهو نظام بلوكتشين ثوري يستخدم التشفير المتماثل بالكامل (FHE) للحصول على خصوصية غير مسبوقة وأمان ومقاومة للكم في التطبيقات اللامركزية وحلول سلسلة الكتل المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

شبكة العقل هي بنية تحتية "HTTPZ" تستخدم التشفير المنزلي بالكامل (FHE) لدفع الويب 3 إلى عصر جديد من المقاومة الكمومية والتشفير من النهاية إلى النهاية. إنها توفر حلول فريدة لسيادة البيانات والتوافق العادل والتصويت الخاص والنقل الآمن عبر السلاسل الفرعية والذكاء الاصطناعي الموثوق.

الخوض في شبكة العقل: عندما يلتقي التشفير المتجانس بالكامل مع إعادة التخزين ، يكون أمان الإجماع لمشاريع الذكاء الاصطناعي المشفرة في متناول اليد

يقارن هذا المقال ثلاث تقنيات تشفير: تشفير تام للتشفير (FHE) ، وإثباتات بدون معرفة (ZK) ، وحوسبة الأطراف المتعددة (MPC) ، ويشرح آلياتها وأدوارها المتناغمة في تطبيقات سلسلة الكتل.

يعمل رمز NetMind (NMT) على تشغيل منصة NetMind Power ، وهي شبكة حوسبة مركزية تستفيد من موارد وحدة معالجة الرسومات (GPU) الخاملة لمهام الذكاء الاصطناعي.

أدت حاجة إثيريوم إلى التوسع إلى تطوير حلول طبقة 2 ، مع ظهور ZK / OP مجموعات كلاعبين رئيسيين ، وتشكيل OP قصير الأجل وإجماع ZK على المدى طويل ، مع تسليط الضوء على ARB و OP و zkSync و StarkNet كمنافسين رئيسيين. يعطي مستخدمو Web3 الأولوية للخصوصية فقط عندما توفر قيمة اقتصادية. تزيد تكلفة التشفير FHE من الأعباء على كفاءة داخل السلسلة المنخفضة بالفعل ، ولا يكون التبني على نطاق واسع ممكنا إلا عندما تبرر الفوائد الكبيرة التكلفة. بالنسبة للعملاء المؤسسيين الذين يحتاجون إلى سلاسل الكتل العامة ولكنهم غير راغبين في الكشف عن جميع المعلومات ، فإن قدرة FHE على عرض وتداول النص المشفر أكثر ملاءمة من ZKP.

يتضمن مشاريع هذا الأسبوع Krain و EXIUM و Gasp و MindDAO و TaoCat. يركز Krain على نظام وكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للمستخدمين كسب نقاط الإسقاط الجوي من خلال إكمال المهام. يروج EXIUM لتكامل الذكاء الاصطناعي والبلوكشين، باستخدام المهام الاجتماعية لجذب مشاركة المطورين. تكرس Gasp لبناء شبكة أصول عبر السلاسل، وتوفر للمستخدمين تجربة مبكرة من خلال المهام التفاعلية. تختص MindDAO في بيانات الصحة العقلية، وتكافئ المساهمين المبكرين بنقاط تعتمد على المهام. لقد أطلقت Network3 حملتها للإسقاط الجوي بالفعل، وتتطلب ربط المحفظة قبل TGE. تقدم هذه المشاريع فرص مبكرة متنوعة للمستخدمين وتستحق الاهتمام.

سيمبيوتيك هو بروتوكول أمان مشترك يعمل كطبقة تنسيق، مما يتيح لبناة الشبكة التحكم في استراتيجياتهم (إعادة) التخزين بطريقة غير مصرح بها. نظرًا لأن بروتوكول إعادة التخزين الحالي EigenLayer يدعم فقط ETH وبعض التخزين المشتق من ETH، بينما يدعم سيمبيوتيك تخزين أي أصول تتبع معيار الرمز المميز ERC-20، يمكن أن تصبح الاثنان منافسين مباشرين.

تقدم هذه المقالة الإطار الفني والمعضلات والحلول المحتملة لـ ZTB.

تقدم هذه المقالة تحليلا متعمقا لكيفية قيام تقنية blockchain بتخريب سوق المقتنيات التقليدية ، وتقترح مفهوم أسواق المقتنيات المدعومة من blockchain (BECMs). تشير المقالة إلى المتطلبات الرئيسية الثلاثة لمعاملات المقتنيات: التسوية الفورية ، والحضانة المادية ، والشهادة. ، ويستكشف كيف يمكن ل BECMs تلبية هذه الاحتياجات بفعالية. نقوم أيضا بتقييم مختلف الفئات القابلة للتحصيل ، مثل النبيذ والمشروبات الروحية وحقائب اليد والساعات ، وأدائها المحتمل في BECMs. نناقش الجوانب المالية والواقعية والعاطفية ل BECMs. تشمل الخصائص الرئيسية على طول هذه الأبعاد عدم وجود أماكن تداول رأسية ، ونقاط سعر مناسبة ، والنظر إليها على أنها مخزن للقيمة ، وصعوبات التخزين ، وقضايا الثقة ، ومصدر الوقت والعلامة التجارية ، ووجود قاعدة جامعي متحمسة.

يمثل التشفير المتماثل الكامل (FHE) الحافة الحديثة لتقنية حماية الخصوصية. يوفر حماية خصوصية استثنائية ويمكن استخدامه في Web3 لتأمين خصوصية المعاملات وحماية بيانات الذكاء الاصطناعي وتعزيز الخصوصية في وحدات المعالجة المشتركة.

يقدم هذا المقال تحليلاً عميقاً للتطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي وتأثيرها المحتمل على المجتمع. يتوقع نمو قدرات الذكاء الاصطناعي وتمويله وتأثيره الاجتماعي المتسارع، ويستكشف مفهوم عالم متعدد النماذج. بالإضافة إلى ذلك، يناقش كيفية دعم التقنية التشفيرية للتطوير المتمركز للذكاء الاصطناعي، وكيفية جلب هذا التكامل فوائد عملية للمطورين والمستخدمين على حد سواء.

تقدم هذه المقالة المبادئ والتحديات وخطط التحسين المستقبلية لـ FHE.